Como os comprimentos de referência e documento afetam as respostas do Copilot

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Última atualização: abril de 2026

Observação

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Ao escrever prompts do Copilot, você pode fornecer a Copilot informações ou exemplos - a origem para Copilot usar. Por exemplo, você pode perguntar a Copilot em Word: escreva um esboço de plano de marketing com base nos recursos do produto descritos neste documento. Mas para obter a melhor saída de Copilot, é importante considerar a duração do conteúdo que você fornece a Copilot.

Dependendo do tipo de tarefas que você dá a Copilot, há momentos em que Copilot se concentrará apenas no início do documento e, em seguida, ignorará qualquer coisa além disso. Por exemplo, quando você faz perguntas sobre um tópico específico em um documento longo, normalmente, o tamanho do documento não afeta a capacidade de obter um resultado com base em como os modelos de linguagem grande (LLMs) raciocinam sobre o conteúdo. Mas se você pedir um resumo de um documento longo, a tarefa exigirá que todo o contexto do documento informe a saída. 

Dicas para documentos mais longos

Aqui estão algumas maneiras pelas quais você pode usar documentos mais longos de forma mais eficaz com Copilot:

  • Detalhe: se você tiver um documento longo, considere dividi-lo em documentos menores e fornecê-los ao Copilot separadamente. Dessa forma, o Copilot pode lidar com cada parte de forma eficaz.
  • Resuma em partes: para relatórios ou manuscritos longos, você pode tentar resumi-los em partes com o Copilot. Hoje você pode fazer isso copiando/colando pedaços em documentos separados e resumindo as seções separadamente. Isso ajuda o Copilot a fornecer respostas mais precisas e relevantes.

Ao usar o Copilot, pense nisso como uma conversa com seu amigo. Você não discutiria uma enciclopédia inteira de uma vez, certo? Da mesma forma, mantenha as referências dos documentos concisas e objetivas para obter a melhor experiência com o Copilot.

Observação

  • Talvez seja necessário ajustar o tamanho do documento com base na linguagem que você usa.
  • Os modelos de linguagem grande (LLMs) tendem a priorizar o conteúdo que está no início e no final de um arquivo. Assim, os resultados que você obtém podem dar menos atenção ao conteúdo que estava no meio de um arquivo longo.
  • Estamos trabalhando na funcionalidade que permite apontar Copilot para uma seção específica ou intervalo de páginas em um documento.

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