Criar o Python em Gráficos e Gráficos do Excel

Usar bibliotecas do Python de código aberto para criar gráficos e gráficos 

O Python no Excel vem com um conjunto principal de bibliotecas python fornecidas pela Anaconda. Este artigo descreve como usar bibliotecas python, como seaborne matplotlib, para criar gráficos e gráficos. Para saber mais sobre as bibliotecas de código aberto disponíveis com o Python no Excel, confira Bibliotecas de código aberto e Python no Excel. 

Os exemplos neste artigo usam o conjunto de dados de flores iris. Baixe esta pasta de trabalho de exemplo para acompanhar o artigo: python-in-excel-iris-dataset.xlsx. 

Criar um plot de par com o seaborn 

Este exemplo mostra como criar uma visualização de gráfico de par do conjunto de dados de flores iris. Um plot de par é uma matriz de gráficos e gráficos que compara a relação entre cada variável em um conjunto de dados. Nesse caso, o conjunto de dados de flores iris contém quatro colunas de dados numéricos: sepal_length, sepal_width, petal_length e petal_width. 

O Python no Excel cria a visualização com a biblioteca seaborn. A biblioteca seaborné importada automaticamente para Python no Excel com a seguinte instrução de importação, permitindo referenciá-la com o alias sns.  

import seaborn as sns 

Para criar um gráfico de par do conjunto de dados de flores iris com a biblioteca de nascidos no mar, siga as seguintes etapas:

1. Insira o snippet de código a seguir em uma célula Python no Excel. O snippet de código armazena o plot de par como uma variável chamada pairplot.  Ele cria o plot de par com os alias da biblioteca seaborn e o parplot de funções do seaborn. 
   
   
   
   pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) Como argumento para a função pairplot, o snippet de código usa a função python personalizada xl() e faz referência à primeira tabela na planilha, Table1. Ele inclui todo o conteúdo da tabela (como [#All]) e observa que a tabela inclui uma linha de cabeçalho (como cabeçalhos=True). Neste exemplo, o Table1 na planilha contém o conjunto de dados Iris.
   
   

   Observação: Se você encontrar algum erro, consulte Solucionar problemas do Python em erros do Excel para obter mais informações. 

2. Depois de comprometer sua fórmula do Python, o Python no Excel retorna a visualização de plotagem de par em um objeto de imagem. Selecione o ícone cartão na célula do objeto de imagem para ver uma visualização da visualização.
   
   

3. Mantenha a visualização como um objeto Image para continuar usando-a para cálculos do Python. Extraia a imagem para a grade do Excel para redimensioná-la e exibir cada plotagem com mais detalhes. Para extrair a imagem para a grade, clique com o botão direito do mouse ou Ctrl+clique na célula que contém o objeto de imagem e selecione Exibir Plot em Células no menu.
   
   Para obter informações adicionais sobre como extrair objetos de imagem, consulte a seção Extrair um objeto de imagem para a seção de artigo da grade do Excel neste artigo.

Criar um plot de dispersão com Matplotlib 

Este exemplo descreve como criar um gráfico de dispersão com o conjunto de dados de exemplo de flores iris. Um plot de dispersão mostra a relação entre duas variáveis numéricas em um conjunto de dados. O exemplo cria um plot de dispersão que se parece com a captura de tela a seguir, comparando os valores sepal_width e sepal_length .

O Python no Excel cria a visualização com a biblioteca de código aberto Matplotlib. A biblioteca Matplotlibé importada automaticamente para Python no Excel com a seguinte instrução de importação, permitindo referenciá-la como plt.  

import matplotlib.pyplot as plt 

Para criar um plot de dispersão do conjunto de dados de flores iris com a biblioteca Matplotlib, siga as seguintes etapas:

1. Em uma célula Python no Excel, use a função de dispersãode matplotlib e insira as colunas sepal_length e sepal_width do conjunto de dados Iris como os argumentos. Neste exemplo, o Table1 na planilha contém o conjunto de dados Iris.
   
   plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

2. Adicione rótulos e um título ao plot de dispersão.  
   
   # Label the x and y axes of the plot. 
   plt.xlabel('sepal_length') 
   plt.ylabel('sepal_width') 
    
   # Add a title to the plot.  
   plt.title('Sepal length and width analysis')

   Observação: Você pode adicionar esse snippet de código como uma linha de código adicional após a fórmula python na etapa anterior, na mesma célula do Excel, ou inseri-lo em uma nova célula Python no Excel em sua pasta de trabalho. Se você optar por inseri-la em uma nova célula, siga as regras de ordem de cálculo principais da linha e insira-a após a primeira célula.

3. Depois de comprometer suas fórmulas do Python, o Python no Excel retorna a visualização da trama de dispersão como um objeto de imagem. Selecione o ícone cartão na célula do objeto de imagem para ver uma visualização da visualização. 
   
   

   Observação: Se você encontrar algum erro, consulte Solucionar problemas do Python em erros do Excel para obter mais informações.  

4. Mantenha a visualização como um objeto de imagem para continuar usando-a para cálculos do Python. Extraia a imagem para a grade do Excel para redimensioná-la e exibir a trama com mais detalhes. Para extrair a imagem para a grade, clique com o botão direito do mouse ou Ctrl+clique na célula que contém o objeto de imagem e selecione Exibir Plot em Células no menu.
   
   Para obter informações adicionais sobre como extrair objetos de imagem, consulte a seção Extrair um objeto de imagem para a seção de artigo da grade do Excel neste artigo.

Extrair um objeto de imagem para a grade do Excel

Conforme demonstrado pelos exemplos deste artigo, bibliotecas do Python, como seaborn e Matplotlib, podem retornar visualizações de dados para células do Excel. Por padrão, o Python no Excel retorna essas visualizações como objetos de imagem. 

Selecione o ícone cartão em uma célula de objeto de imagem para ver uma visualização da visualização.

Há duas maneiras de extrair uma imagem para a grade do Excel: exibir a imagem como um plot sobre células ou exibir a imagem dentro de uma célula.

Criar seus próprios gráficos e gráficos 

Agora que você aprendeu a criar o Python em gráficos e gráficos do Excel com um conjunto de dados de exemplo, insira seus próprios dados em uma pasta de trabalho do Excel e crie visualizações personalizadas.  

Para importar dados externos para uso com Python no Excel, use Power Query. Para saber mais, confira Usar Power Query para importar dados para Python no Excel.

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