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Retorna a distribuição hipergeométrica. DIST.HIPERGEOM retorna a probabilidade de um determinado número de sucessos de uma amostra, de acordo com o tamanho da amostra, sucessos da população e tamanho da população. Use DIST.HIPERGEOM para problemas com uma população finita, onde cada observação seja equivalente a um sucesso ou a um fracasso, e onde cada subconjunto de um determinado tamanho seja escolhido com igual probabilidade.
Sintaxe
DIST.HIPERGEOM(exemplo_s,,exemplo_núm,população_s,população_núm)
Exemplo_s é o número de sucessos em uma amostra.
Exemplo_núm é o tamanho da amostra.
População_s é o número de sucessos na população.
População_núm é o tamanho da população.
Comentários
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Todos os argumentos são truncados para inteiros.
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Se qualquer argumento não for numérico, DIST.HIPERGEOM retornará o valor de erro #VALOR!.
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Se amostra_s < 0 ou amostra_s for maior que o menor de amostra_núm ou de população_s, DIST.HIPERGEOM retornará o valor de erro #NÚM!.
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Se exemplo_s for menor que 0 ou (exemplo_núm - núm_população + população_s), o que for maior dos dois, DIST.HIPERGEOM retornará o valor de erro #NÚM!.
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Se exemplo_núm < 0 ou exemplo_núm > núm_população, DIST.HIPERGEOM retornará o valor de erro #NÚM!.
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Se população_s < 0 ou população_s > núm_população, DIST.HIPERGEOM retornará o valor de erro #NÚM!.
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Se núm_população < 0, DIST.HIPERGEOM retornará o valor de erro #NÚM!.
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A equação para a distribuição hipergeométrica é:
onde:
x = exemplo_s
n = amostra_núm
M = população_s
N = núm_população
DIST.HIPERGEOM é usada em amostragem sem substituição a partir de uma população finita.
Exemplo
Uma amostra de chocolates contém 20 elementos. Oito deles são de cereja e os 12 restantes são de nozes. Se uma pessoa selecionar 4 elementos ao acaso, a função a seguir retornará a probabilidade de 1 elemento ser especificamente de cereja.
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Exemplo_s |
Exemplo_núm |
População_s |
Núm_população |
Fórmula |
Descrição (Resultado) |
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1 |
4 |
8 |
20 |
=DIST.HIPERGEOM([Exemplo_s];[Exemplo_núm];[População_s];[Núm_população]) |
Distribuição hipergeométrica da amostra e da população (0,363261) |
