Quando quiser adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Graph, você poderá escolher qualquer um dos seis tipos de linha de tendência. Os dados que você tem determinam qual linha de tendência você deve usar.
Confiabilidade da linha de tendência: uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor de R-quadrado é igual ou próximo a 1. Quando você ajusta uma linha de tendência a seus dados, o Graph calcula automaticamente seu valor de R-quadrado. Se desejar, você pode exibir esse valor no gráfico.
Linear: uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante.
No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor do R-quadrado é 0,9036, o que é um bom ajuste para a linha.
Logarítmica: uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva de melhor ajuste que é mais útil quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, se estabiliza. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos, valores positivos ou ambos.
O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para mostrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor do R-quadrado é 0,9407, o que é um ajuste relativamente bom para a linha.
Polinomial: Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas, ou colinas e vales, aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de Ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. A Ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três.
O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial de Ordem 2, com uma colina, para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina. Observe que o valor do R-quadrado é 0,9474, o que é um bom ajuste para a linha.
Potência: uma linha de tendência de potência é uma linha curva que é melhor usada com conjuntos de dados que comparam medições que aumentam a uma taxa específica, como a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você não poderá criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos.
No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados plotando a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia mostra claramente o aumento da aceleração. Observe que o valor do R-quadrado é 0,9923, o que é um ajuste quase perfeito para a linha.
Exponencial: uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é mais útil quando os valores dos dados sobem ou descem a taxas cada vez mais altas. Você não poderá criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos.
No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para mostrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor do R-quadrado é 1, o que significa que a linha se ajusta perfeitamente aos dados.
Média móvel: uma linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma linha de tendência de média móvel usa um número específico de pontos de dados, definidos pela opção Período , calcula a média deles e usa o valor médio como um ponto na linha de tendência. Se Period for definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados será usada como o primeiro ponto na linha de tendência da média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência e assim por diante.
No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas em um período de 26 semanas.
