Quando você deseja adicionar um linha de tendência a um gráfico no Microsoft Graph, você pode escolher qualquer um dos seis tipos diferentes de tendência/regressão. O tipo de dados que você tem determina o tipo de linha de tendência que você deve usar.
Confiabilidade de linha de tendência Uma linha de tendência é mais confiável quando sua Valor de R-quadrado está em ou perto de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência aos seus dados, o Graph calcula automaticamente seu valor R ao quadrado. Se quiser, você pode exibir esse valor em seu gráfico.
Linear
Uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados serão lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante.
No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de frigorífico aumentaram consistentemente em um período de 13 anos. Observe que o valor R-quadrado é 0,9036, que é um bom ajuste da linha para os dados.
Logarítmica
Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva de melhor ajuste que é mais útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, diminui. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e/ou positivos.
O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento de população previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população foi rebaixada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0,9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados.
Polinômio
Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um conjunto de dados grande. A ordem do polinomial pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (vales e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial ordem 2 geralmente tem apenas um monte ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três.
O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre a velocidade e o consumo de gasolina. Observe que o valor R-quadrado é 0,9474, que é um bom ajuste da linha para os dados.
Energia
Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que é melhor usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica , por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você não poderá criar uma linha de tendência de potência se os seus dados contiverem valores nulos ou negativos.
No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados plotando a distância em metros por segundos. A linha de tendência de potência demonstra claramente o aumento de aceleração. Observe que o valor R ao quadrado é 0,9923, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados.
Exponencial
Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é mais útil quando os valores de dados sobem ou caem em taxas cada vez mais altas. Você não poderá criar uma linha de tendência exponencial se os seus dados contiverem valores nulos ou negativos.
No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que ele idade. Observe que o valor R ao quadrado é 1, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados.
Média móvel
Uma linha de tendência média móvel suaviza flutuações nos dados para mostrar um padrão ou uma tendência mais claramente. Uma linha de tendência de média móvel usa um número específico de pontos de dados (definidos pela opção Período), as médias e usa o valor médio como um ponto na linha de tendência. Se Period for definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados será usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência e assim por diante.
No exemplo a seguir, uma linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas em um período de 26 semanas.
