Devolve o intervalo de confiança para uma média da população com uma distribuição normal. O intervalo de confiança é um intervalo em ambos os lados de uma média de amostra. Por exemplo, se encomendar um produto pelo correio, pode determinar, com um determinado nível de confiança, o mais cedo e o mais recente que o produto chegará.
Sintaxe
INT.CONFIANÇA(alfa,standard_dev;tamanho)
Alfa é o nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
Standard_dev é o desvio padrão da população para o intervalo de dados e parte-se do princípio de que é conhecido.
Tamanho é o tamanho da amostra.
Comentários
- Se um argumento não for numérico, INT.CONFIANÇA devolve o #VALUE! valor de erro.
- Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, INT.CONFIANÇA devolve o #NUM! valor de erro.
- Se standard_dev ≤ 0, INT.CONFIANÇA devolve o #NUM! valor de erro.
- Se tamanho não for um inteiro, será truncado.
- Se tamanho < 1, INT.CONFIANÇA devolve o #NUM! valor de erro.
- Se considerarmos que alfa é igual a 0,05, precisaremos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa) ou 95%. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto:
Exemplo
Suponhamos que observamos que, em nossa amostra de 50 passageiros, a duração média da viagem para o trabalho é de 30 minutos com um desvio padrão da população de 2,5. Podemos ter 95% de confiança de que a média da população está no intervalo:
| Alfa | DesvPad | Tamanho | Fórmula | Descrição (Resultado) |
|---|---|---|---|---|
| 0,05 | .5 | 50 | =INT.CONFIANÇA([Alfa],[DesvVs],[Tamanho]) | O intervalo de confiança para uma média da população. Por outras palavras, a duração média da deslocação para o trabalho é igual a 30 ± 0,692951 minutos, ou seja, 29,3 a 30,7 minutos. (0.692951) |