Retorna a distribuição hipergeométrica. DIST.HIPERGEOM retorna a probabilidade de um determinado número de sucessos de uma amostra, de acordo com o tamanho da amostra, sucessos da população e tamanho da população. Use DIST.HIPERGEOM para problemas com uma população finita, onde cada observação seja equivalente a um sucesso ou a um fracasso, e onde cada subconjunto de um determinado tamanho seja escolhido com igual probabilidade.
Sintaxe
DIST.HIPERGEOM(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
Sample_s é o número de êxitos no exemplo.
Number_sample é o tamanho da amostra.
Population_s é o número de sucessos na população.
Number_population é o tamanho da população.
Comentários
- Todos os argumentos são truncados para inteiros.
- Se algum argumento não for numérico, DIST.HIPERGEOM retornará #VALOR! valor de erro.
- Se sample_s < 0 ou sample_s for maior do que o menor de number_sample ou population_s, DIST.HIPERGEOM devolve o #NUM! valor de erro.
- Se exemplo_s for menor que o maior de 0 ou (exemplo_núm - núm_população + população_s), DIST.HIPERGEOM retornará #NÚM! valor de erro.
- Se number_sample < 0 ou number_sample > number_population, DIST.HIPGEOM devolve o #NUM! valor de erro.
- Se population_s < 0 ou population_s > number_population, DIST.HIPGEOM devolve o #NUM! valor de erro.
- Se number_population < 0, DIST.HIPGEOM devolve o #NUM! valor de erro.
- A equação para a distribuição hipergeométrica é:
onde:
x = amostra_s
n = amostra_núm
M = população_s
N = núm_população
DIST.HIPERGEOM é usada em amostragem sem substituição a partir de uma população finita.
Exemplo
Um exemplo de chocolates contém 20 peças. Oito pedaços são caramelos, e os restantes 12 são nozes. Se uma pessoa selecionar 4 partes aleatoriamente, a função seguinte devolve a probabilidade de que exatamente 1 peça seja um caramelo.
| Amostra_s | Amostra_núm | População_s | Number_Population | Fórmula | Descrição (Resultado) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 20 | =DIST.HIPERGEOM([Sample_s];[Number_sample];[Population_s];[Number_Population]) | Distribuição hipergeométrica para amostra e população (0,363261) |