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Problema

Por que deve usar ParallelR quando RRO já está aproveitando o processamento de vários núcleo? Eu ainda teria aumento de velocidade relevantes usando ParallelR sobre RRO em sistema operacional Windows?

Solução

Somente determinadas funções R tirar proveito dos recursos de vários núcleos de bibliotecas de vários segmentos. Usar o ParallelR é uma maneira de tirar proveito de vários núcleos para todo o resto (contanto que você pode expressar o problema como um loop)

Isso é mostrado no exemplo "Aniversário" apresentado em um seminário recente disponível em http://www.revolutionanalytics.com/webinars/introducing-revolution-...

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