Devolve o intervalo de confiança de uma média de população com uma distribuição normal. O intervalo de confiança é um intervalo em ambos os lados de uma média de amostra. Por exemplo, se encomendar um produto através do correio, pode determinar, com um determinado nível de confiança, o mais antigo e mais recente que o produto irá chegar.
Sintaxe
CONFIANÇA(alfa,standard_dev,tamanho)
Alfa é o nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, por outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95 %.
Desv_padrão é o desvio-padrão da população para o intervalo de dados e é assumido como conhecido.
Tamanho é o tamanho da amostra.
Observações
-
Se algum argumento não for numérico, INT.CONFIANÇA devolve o #VALUE! #VALOR!
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Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, INT.CONFIANÇA devolve o #NUM! #VALOR!
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Se standard_dev ≤ 0, INT.CONFIANÇA devolve o #NUM! #NÚM!
-
Se tamanho não for um número inteiro, é truncado.
-
Se o tamanho < 1, INT.CONFIANÇA devolve o #NUM! #VALOR!
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Se assumir que alfa é igual a 0,05, é necessário calcular a área sob a curva normal padrão que é igual (1 - alfa), ou 95 %. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é:
Exemplo
Suponhamos que observamos que, na nossa amostra de 50 passageiros, a duração média das viagens para o trabalho é de 30 minutos com um desvio padrão da população de 2,5. Podemos estar 95% confiantes de que a média da população está no intervalo:
|
Alfa |
StdDev |
Tamanho |
Fórmula |
Descrição (Resultado) |
|---|---|---|---|---|
|
0,05 |
.5 |
50 |
=CONFIANÇA([Alfa];[StdDev],[Tamanho]) |
Intervalo de confiança para uma média de população. Por outras palavras, a duração média da viagem ao trabalho é igual a 30 ± 0,692951 minutos, ou 29,3 a 30,7 minutos. (0.692951) |
