A Evolução da Leitura pode agora utilizar passagens de leitura geradas por IA para ajudar os educadores a criar tarefas de leitura personalizadas para os seus alunos de forma segura. As passagens geradas automaticamente podem ser criadas a partir da forma de criação de uma nova atribuição de leitura ou do Insights para Educação relatório Evolução da Leitura.
As passagens geraram diretrizes de utilização fornecidas pelo educador, como o tópico da passagem a gerar, o nível de leitura/idade do estudante, a duração da passagem e o idioma necessário, bem como palavras identificadas para práticas adicionais de tarefas anteriores. A IA Generative (Azure Open AI) é aproveitada para criar uma nova passagem onde os estudantes podem praticar a leitura. A moderação de conteúdos é utilizada para gerar passagens seguras e que cumprem o nível de leitura dos estudantes.
Como funciona a tecnologia de geração de passagem?
A geração de passagem baseia-se num modelo de machine learning denominado GPT (Transformer Pré-preparado Gerador). Preparado num grande número de amostras de texto a partir da Internet, o modelo GPT gera um novo texto com um aspeto e sons semelhantes ao texto escrito por um humano, com base no tópico, idade, comprimento e idioma selecionados pelo utilizador a partir de uma lista predefinida. Considera as palavras de prática selecionadas e "tece-as" numa passagem.
Depois de gerados, os educadores podem optar por atualizar o texto gerado conforme entenderem, bem como aumentar e diminuir a complexidade do texto através da IA gerada.
O conteúdo original é sempre gerado, mas nem sempre é factual. Para minimizar o risco de conteúdo inadequado gerado pelo modelo, tanto a lista de palavras de entrada como a resposta gerada pelo modelo são transmitidas através de vários passos de filtragem de moderação de conteúdos.
Para fornecer conteúdo que se sinta mais factual e aumentar o interesse e envolvimento dos estudantes na passagem, algumas passagens estão fundamentadas no conteúdo da Wikipédia. No entanto, não há intenção e não deve haver qualquer expectativa do utilizador de que o conteúdo seja totalmente factual, uma vez que as passagens criadas e destinadas a envolver material de leitura e não a aprender material.
Como devem os educadores utilizar a geração de passagem?
Os educadores podem utilizar a geração de passagem para criar rapidamente oportunidades práticas para os seus alunos. É da responsabilidade do educador rever e editar o conteúdo para adequação e precisão antes de o atribuir aos estudantes.
Embora empreguemos vários filtros e salvaguardas para limitar conteúdos questionáveis ou inadequados, a tecnologia subjacente da geração de passagem é a IA que foi treinada numa vasta gama de fontes de Internet, pelo que contamos com educadores para confirmar a adequação da passagem final.
Que salvaguardas são utilizadas ao gerar a passagem?
-
Os educadores são instruídos a rever e aprovar a passagem antes de partilhar com os seus alunos.
-
A saída de geração de passagem terá até aproximadamente 1000 palavras.
-
As palavras de desafio apresentadas ao educador para selecionar são fornecidas com base em tarefas publicadas anteriores. Todos os outros parâmetros são retirados de listas fechadas predefinidas.
-
A moderação de conteúdos é utilizada na passagem antes apresentada ao educador.
-
As passagens geradas só são guardadas como parte da atribuição e não são armazenadas noutras localizações.
Limitações do modelo
-
No formulário de criação do Evolução da Leitura , só estão disponíveis até cinco palavras de desafio para selecionar e apenas quando o idioma selecionado for inglês.
-
A partir do Insights para Educação relatório, a geração de passagem só está disponível em inglês e o tópico, a idade e a duração não podem ser escolhidos. Tem de selecionar pelo menos uma palavra prática e até 10 palavras para gerar uma passagem.
-
As métricas de avaliação da adequação à idade baseiam-se em textos em inglês e estatísticas de idioma de falantes nativos de inglês. Para outros idiomas, a avaliação é feita na versão em inglês da passagem, o que pode criar uma classificação de legibilidade menos precisa. Além disso, a disparidade entre os falantes nativos e os alunos de segundo idioma deve ser tida em conta.
Classificação de dados para a passagem gerada
O texto gerado pela IA pertence ao educador através da funcionalidade . Para obter mais informações sobre as limitações de utilização e os termos de acesso e utilização de dados, veja o programa Contrato de Cliente Microsoft em "Serviço OpenAI do Azure".