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Devolve a distribuição binomial negativa. DIST.BIN.NEG devolve a probabilidade de que ocorram núm_f fracassos antes de núm_s-ésimo sucesso, quando a probabilidade constante de um sucesso é probabilidade_s. Esta função é semelhante à distribuição binomial, excepto no facto de o número de sucessos ser fixo e o número de tentativas variável. Como acontece na distribuição binomial, as tentativas são consideradas independentes.
Por exemplo, precisa encontrar 10 pessoas com óptimos reflexos e sabe que a probabilidade de um candidato ter essas qualificações é de 0,3. DIST.BIN.NEG calcula a probabilidade de entrevistar um certo número de candidatos não qualificados antes de localizar os 10 candidatos qualificados.
Sintaxe
DIST.BIN.NEG(núm_f;núm_s;probabilidade_s)
Núm_f é o número de insucessos.
Núm_s é o número a partir do qual se começa a verificar sucessos.
Probabilidade_s é a probabilidade de sucesso.
Observações
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Núm_i e núm_s devem ser >= 0.
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Núm_i e núm_s são truncados para números inteiros.
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Se algum argumento não for numérico, DIST.BIN.NEG devolverá o valor de erro #VALOR!.
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Se probabilidade_s < 0 ou se probabilidade_s > 1, DIST.BIN.NEG devolverá o valor de erro #NÚM!.
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A equação para a distribuição binomial negativa é:
em que:
x é núm_f, r é núm_s e p é probabilidade_s.
Exemplo
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Núm_i |
Núm_s |
Probabilidade_s |
Fórmula |
Descrição (Resultado) |
|
10 |
5 |
0,25 |
=DIST.BIN.NEG([Núm_i]; [Núm_s]; [Probabilidade_s]) |
Distribuição binomial negativa para os argumentos especificados (0,055049) |
