Opções de linha de tendência no Office

Utilize este tipo de linha de tendência linear para criar a linha reta que melhor se adapta a conjuntos de dados lineares simples. Os dados são lineares se o padrão nos respetivos pontos de dados se parecer a uma linha. Uma linha de tendência linear mostra, normalmente, que algo está a aumentar ou a diminuir num ritmo estável.

Uma linha de tendência utiliza esta equação para calcular o ajuste dos quadrados mínimos para uma linha:

em que m representa o declive e b a interceção.

A linha de tendência linear seguinte mostra que as vendas de frigoríficos aumentaram de forma consistente ao longo de um período de 8 anos. Note que o valor de R ao quadrado (um número de 0 a 1 que revele até que ponto os valores estimados da linha de tendência correspondem aos dados reais) é 0,9792, o que representa uma boa adequação da linha aos dados.

Mostrando a linha curva que melhor se adapta, esta linha de tendência é útil quando a percentagem de alteração dos dados aumenta e diminui rapidamente e, em seguida, estabiliza. Uma linha de tendência logarítmica pode utilizar valores negativos e positivos.

Uma linha de tendência logarítmica utiliza esta equação para calcular o ajuste dos quadrados mínimos através de pontos:

em que c e b são constantes e ln corresponde à função logarítmica natural.

A linha de tendência logarítmica seguinte mostra o crescimento previsto da população animal numa área definida, onde o espaço disponível para os animais diminuiu, enquanto a população estabilizou. Note que o valor de R ao quadrado é 0,933, o que corresponde a um ajuste relativamente bom da linha aos dados.

Esta linha de tendência é útil quando os seus dados flutuam. Por exemplo, quando analisa ganhos e perdas num grande conjunto de dados. A ordem do polinomial pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou pela quantidade de curvas (colinas e vales) que aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales.

Uma linha de tendência polinominal ou curvilinear utiliza esta equação para calcular o ajuste dos quadrados mínimos através de pontos:

em que b e são constantes.

A linha de tendência polinomial número 2 (um máximo) seguinte mostra a relação entre a velocidade de condução e o consumo de combustível. Note que o valor de R ao quadrado é 0,979, o que está próximo de 1, correspondendo a um bom ajuste da linha aos dados.

Ao mostrar uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Não é possível criar uma linha de tendência de potência se os dados apresentarem o valor 0 ou valores negativos.

Uma linha de tendência de potência utiliza esta equação para calcular o ajuste dos quadrados mínimos através de pontos:

em que c e b são constantes.

O gráfico de medida de distâncias mostra as distâncias em metros por segundo. A linha de tendência de potência mostra de forma clara o aumento da aceleração. Note que o valor de R ao quadrado é 0,986, o que corresponde a um ajuste quase perfeito da linha aos dados.

Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou diminuem em percentagens cada vez mais elevadas. Não é possível criar uma linha de tendência exponencial se os dados incluírem zero ou valores negativos.

Uma linha de tendência exponencial utiliza esta equação para calcular o ajuste dos quadrados mínimos através de pontos:

em que c e b são constantes e e corresponde à base do logaritmo natural.

A linha de tendência exponencial mostra a diminuição do teor de carbono 14 à medida que um objeto envelhece. Note que o valor de R ao quadrado é 0,990, o que significa que a linha se ajusta quase perfeitamente aos dados.

Esta linha de tendência vai equilibrar as flutuações dos dados, de modo a mostrar um padrão ou uma tendência com maior clareza. Uma média móvel utiliza um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), calcula a respetiva média e utiliza o valor da média como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período estiver definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é utilizada como primeiro ponto da linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é utilizada como o segundo ponto da linha de tendência, e assim sucessivamente.

Uma linha de tendência de média móvel utiliza esta equação:

O número de pontos numa linha de tendência de média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos o número especificado para o período.

Num gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores x no gráfico. Para obter melhores resultados, ordene os valores x antes de adicionar uma média móvel.

A linha de tendência de média móvel seguinte mostra um padrão no número de vendas de casas durante um período de 26 semanas.