Sintomas
Suponha que utiliza a função PREDICT ou sp_rxPredict nos Serviços ML do SQL Server 2017 nos seguintes cenários:
- Quando utiliza a função PREDICT para gerar valores ou pontuações baseados num modelo rxDTree, rxDForest ou rxBTrees e as colunas necessárias para fazer a predição estão em falta nos dados de entrada da cláusula WITH, a execução falharia sem uma mensagem de erro detalhada que indica a coluna em falta.
- A taxa de aprendizagem nos modelos de árvore (rxDtree, rxBtrees e rxDforest) não foi incluída no modelo serializado em tempo real. Por conseguinte, um valor predefinido (0,1) em vez do valor especificado pelo utilizador estava a ser utilizado após a anulação da serialização. Isto afeta a classificação em tempo real e a classificação nativa quando utiliza as funções sp_rxPredict e PREDICT .
Resolução
Este problema foi corrigido na seguinte atualização cumulativa para SQL Server:
Atualização cumulativa 4 para SQL Server 2017
Acerca das atualizações cumulativas para SQL Server:
Cada nova atualização cumulativa para SQL Server contém todas as correções e todas as correções de segurança incluídas na atualização cumulativa anterior. Consulte as atualizações cumulativas mais recentes para SQL Server:
Atualização cumulativa mais recente do SQL Server 2017
Estado
A Microsoft confirmou que se trata de um problema nos produtos Microsoft listados na secção "Aplica-se a".
Referências
Saiba mais sobre a terminologia que a Microsoft utiliza para descrever as atualizações de software.