Árvore de Modelação da exactidão e a floresta
Optimizar parâmetros de rxDForest (relação de alternância de velocidade) (*: predefinições OSR e RRE)
– Aumentar nTree, por exemplo, a 20 ou mais (OSR = 500, RRE = 10) *
– Aumentar maxDepth como, por exemplo, a 20 ou mais (OSR = n/d, RRE = 10) *
– Diminuir minSplit, por exemplo, para 2 (OSR = 5, RRE=sqrt(N)) *
– Aumentar mTry, por exemplo, para 40 ou mais (OSR/RRE=sqrt(p) ou p/3) *
– MaxNumBins aumento, por exemplo, para 1e5 ou 1e6
– Exactidão de % de 81.4 com o conjunto de dados KDD, utilizando o seguinte com um novo aumento a % de 82.3 quando ntree = 200:
ntree=20, mtry=40, minSplit=2, maxDepth=20, maxNumBins=1e6
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Em alternativa, execute a rotina de randomForest de abrir origem em todo o cluster de Hadoop com rxExec
– Consulte randomShrubbery no ponto 6.5 do nosso manual de computação distribuída
– Ajuste limites de memória do MR, se for necessário uma vez que os dados têm de caber na memória em cada nó.
