R não é por inerência uma aplicação com vários threads, por isso em circunstâncias normais só utiliza um processador ao mesmo tempo.

Existem várias opções para a programação paralela fornecem valor:

1. revolução R Enterprise irá utilizar todos os processadores disponíveis para algumas operações matemáticas comuns, tal como a multiplicação de matriz. (Este é associado com bibliotecas de símbolos matemáticos multithread que melhorar o desempenho nos processadores Intel de multinúcleo.)

2. o pacote de RevoScaleR, fornecido com rotação R Enterprise, oferece algoritmos paralela memória externo e um formato de ficheiro de dados muito eficiente (.xdf).

3. também pode escrever código paralelo explícito utilizando ParallelR. Ver vista de tarefas CRAN: Alto desempenho e informática paralela com R para uma lista de opções:

http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html 

4. o pacote de RevoScaleR, incluído com rotação R empresa fornece novas ferramentas para paralelo e distribuídas informática com R que pode ser escalado saída.

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