Funcția BINOMDIST

Se aplică la
SharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 Windows SharePoint Services 3.0

Întoarce probabilitatea individuală de repartiție binomială. Utilizați BINOMDIST în probleme cu un număr fix de teste sau experimente, unde rezultatele oricărui experiment sunt numai succese sau insuccese, când experimentele sunt individuale și când probabilitatea de succes este constantă în tot cursul experimentului. De exemplu, BINOMDIST poate calcula probabilitatea ca doi din următorii trei nou născuți să fie băieți.

Sintaxă

BINOMDIST(number_s;încercări;probability_s;cumulativ)

Number_s este numărul de succese din experimente.

Experimente reprezintă numărul de experimente independente.

Probability_s este probabilitatea de succes la fiecare încercare.

Cumulativ este o valoare logică ce determină forma funcției. Dacă argumentul cumulativ este TRUE, atunci BINOMDIST întoarce funcția de repartiție cumulativă, care este probabilitatea de a fi cel mult number_s succese; în cazul FALSE, ea întoarce funcția de probabilitate de masă, care este probabilitatea că sunt exact number_s succese.

Observații

  • Număr_s și încercări sunt trunchiate la întregi.

  • Dacă number_s, încercări sau probability_s nu sunt numerice, BINOMDIST întoarce valoarea de eroare #VALUE! .

  • Dacă number_s < 0 sau number_s > încercări, BINOMDIST întoarce valoarea #NUM! .

  • Dacă probability_s < 0 sau probability_s > 1, BINOMDIST întoarce valoarea #NUM! .

  • Funcția de probabilitate binomială de masă este:
    Ecuație
    unde:
    Ecuație
    este COMBIN(n;x).

    Notă

    Funcția COMBIN este utilizată aici pentru a ilustra formula matematică utilizată de funcția BINOMDIST. Nu este o funcție pe care să o utilizați într-o listă.

    Repartiția binomială cumulativă este:
    Ecuație

Exemplu

Număr_s Încercari Probabilitate_s Formulă Descriere (Rezultat)
6 10 0,5 =BINOMDIST([number_s],[încercări],[probability_s],FALSE) Probabilitatea ca exact 6 din 10 experimente să fie de succes (0,205078)