Online Analytical Processing (OLAP) este o tehnologie utilizată pentru a organiza baze de date de business mari și a susține business intelligence. Bazele de date OLAP sunt împărțite într-unul sau mai multe cuburi, iar fiecare cub este organizat și proiectat de un administrator de cub pentru a se potrivi modului în care preluați și analizați datele, astfel încât să fie mai ușor să creați și să utilizați rapoartele PivotTable și de PivotChart care sunt necesare.

În acest articol

Ce este business intelligence?

Un analist de afaceri vrea adesea să aibă o imagine de ansamblu a afacerii, să vadă tendințe mai largi bazate pe date agregate și să vadă aceste tendințe despărțite de orice număr de variabile. Business intelligence este procesul de extragere a datelor dintr-o bază de date OLAP, apoi de analiză a datelor pentru informații pe care le puteți utiliza pentru a lua decizii de afaceri informate și a lua măsuri. De exemplu, OLAP și business intelligence contribuie la răspunsul la următoarele tipuri de întrebări despre datele de business:

  • Cum se compară vânzările totale ale tuturor produselor pentru 2007 cu vânzările totale din 2006?

  • Cum se compară profitabilitatea noastră de a se compara cu aceeași perioadă de timp din ultimii cinci ani?

  • Câți bani au cheltuit clienții cu vârsta de peste 35 de ani anul trecut și cum s-a schimbat acest comportament în timp?

  • Câte produse s-au vândut în două țări/regiuni specifice luna aceasta, spre deosebire de aceeași lună a anului trecut?

  • Pentru fiecare grup de vârstă al clienților, care este defalcarea rentabilității (atât procentul de marjă, cât și totalul) după categoria de produse?

  • Găsiți primii și cei mai de jos vânzători, vânzători, clienți, parteneri sau clienți.

Începutul paginii

Ce este Online Analytical Processing (OLAP)?

Bazele de date Online Analytical Processing (OLAP) facilitează interogările business-intelligence. OLAP este o tehnologie de baze de date care a fost optimizată pentru interogare și raportare, în loc să proceseze tranzacțiile. Datele sursă pentru OLAP sunt bazele de date OLTP (Online Transactional Processing) stocate de obicei în depozite de date. Datele OLAP sunt derivate din aceste date istorice și sunt agregate în structuri care permit o analiză sofisticată. De asemenea, datele OLAP sunt organizate ierarhice și stocate în cuburi în loc de tabele. Este o tehnologie sofisticată care utilizează structuri multidimensionale pentru a furniza acces rapid la date pentru analiză. Această organizație facilitează afișarea rezumatelor de nivel înalt într-un raport PivotTable sau PivotChart, cum ar fi totalul vânzărilor într-o țară sau regiune întreagă și, de asemenea, afișarea detaliilor pentru site-urile unde vânzările sunt foarte puternice sau slabe.

Bazele de date OLAP sunt proiectate pentru a accelera regăsirea datelor. Deoarece serverul OLAP, în loc de Microsoft Office Excel, calculează valorile rezumate, trebuie trimise mai puține date la Excel atunci când creați sau modificați un raport. Această abordare vă permite să lucrați cu volume mult mai mari de date sursă decât dacă datele ar fi organizate într-o bază de date tradițională, unde Excel preia toate înregistrările individuale, apoi calculează valorile rezumate.

Bazele de date OLAP conțin două tipuri de bază de date: măsuri, care sunt date numerice, cantitățile și mediile pe care le utilizați pentru a lua decizii de afaceri informate și dimensiuni, care sunt categoriile pe care le utilizați pentru a organiza aceste măsuri. Bazele de date OLAP ajută la organizarea datelor după multe niveluri de detalii, utilizând aceleași categorii cu care sunteți familiarizat pentru a analiza datele.

Secțiunile următoare descriu mai în detaliu fiecare componentă:

Cub     O structură de date care redimensionează măsurile după nivelurile și ierarhiile fiecărei dimensiuni pe care doriți să o analizați. Cuburile combină mai multe dimensiuni, cum ar fi timpul, geografia și liniile de produse, cu date rezumate, cum ar fi vânzările sau cifrele de inventar. Cuburile nu sunt "cuburi" strict matematice, deoarece nu au neapărat părți egale. Însă sunt o aptă pentru un concept complex.

Măsură     Este un set de valori dintr-un cub care se bazează pe o coloană din tabelul de date al cubului și care sunt, de obicei, valori numerice. Măsurile sunt valorile centrale din cub care sunt preprocessed, agregate și analizate. Printre exemplele obișnuite se numără vânzările, profiturile, veniturile și costurile.

Membru      Un element dintr-o ierarhie reprezentând una sau mai multe apariții ale datelor. Un membru poate fi unic sau neunique. De exemplu, 2007 și 2008 reprezintă membri unici în nivelul de an al unei dimensiuni de timp, în timp ce Ianuarie reprezintă membri neunique la nivelul lunii, deoarece pot exista mai mult de o ianuarie în dimensiunea de timp dacă conține date pentru mai mult de un an.

Membru calculat     Un membru al unei dimensiuni a cărei valoare este calculată la momentul utilizării utilizând o expresie. Valorile membrilor calculați pot fi derivate din valorile altor membri. De exemplu, un membru calculat, Profit, poate fi determinat prin scăderea valorii membrului, Costuri, din valoarea membrului, Vânzări.

Dimensiune     Un set de una sau mai multe ierarhii organizate de niveluri într-un cub pe care un utilizator îl înțelege și îl utilizează ca bază pentru analiza datelor. De exemplu, o dimensiune geografică poate include niveluri pentru Țară/Regiune, Stat/Provincie și Localitate. Sau o dimensiune de timp poate include o ierarhie cu nivelurile pentru an, trimestru, lună și zi. Într-un raport PivotTable sau PivotChart raport, fiecare ierarhie devine un set de câmpuri pe care le puteți extinde și restrânge pentru a dezvălui niveluri mai mici sau mai înalte.

Ierarhie     O structură arbore logică ce organizează membrii unei dimensiuni, astfel încât fiecare membru să fie membru părinte și zero sau mai mulți membri fiu. Un copil este membru în următorul nivel inferior al unei ierarhii care este corelată direct cu membrul curent. De exemplu, într-o ierarhie De timp care conține nivelurile Trimestru, Lună și Zi, Ianuarie este fiu al Trim1. Un părinte este membru în următorul nivel superior într-o ierarhie, care este corelată direct cu membrul curent. Valoarea părinte este de obicei o sintetizare a valorilor tuturor copiilor săi. De exemplu, într-o ierarhie De timp care conține nivelurile Trimestru, Lună și Zi, Trim1 este părintele lunii ianuarie.

Nivel     Într-o ierarhie, datele pot fi organizate în niveluri mai mici și mai înalte de detaliu, cum ar fi nivelurile An, Trimestru, Lună și Zi dintr-o ierarhie De timp.

Începutul paginii

Caracteristici OLAP în Excel

Preluarea datelor OLAP     Vă puteți conecta la surse de date OLAP la fel cum faceți cu alte surse de date externe. Puteți lucra cu bazele de date create cu Microsoft SQL Server OLAP Services versiunea 7.0, Microsoft SQL Server Analysis Services versiunea 2000 și Microsoft SQL Server Analysis Services versiunea 2005, produsele server Microsoft OLAP. Excel asemenea, puteți lucra cu produse OLAP terțe care sunt compatibile cu OLE-DB pentru OLAP.

Puteți afișa date OLAP doar ca raport PivotTable sau PivotChart sau într-o funcție de foaie de lucru convertită dintr-un raport PivotTable, dar nu ca raport zonă de date externe. Puteți salva rapoartele PivotTable OLAP și rapoartele PivotChart în șabloanele de raport și puteți crea fișiere de conexiune de date Office (.odc) pentru Office vă conecta la baze de date OLAP pentru interogări OLAP. Atunci când deschideți un fișier ODC, Excel afișează un raport PivotTable necompletat, care este gata să fie afișat.

Crearea fișierelor cub pentru utilizare offline     Puteți crea un fișier cub offline (.cub) cu un subset de date dintr-o bază de date de server OLAP. Utilizați fișiere cub offline pentru a lucra cu date OLAP atunci când nu sunteți conectat la rețea. Un cub vă permite să lucrați cu volume mai mari de date într-un raport PivotTable sau PivotChart decât altfel și accelerează regăsirea datelor. Aveți posibilitatea să creați fișiere cub doar dacă utilizați un furnizor OLAP, cum ar fi Microsoft SQL Analysis Services Server versiunea 2005, care acceptă această caracteristică.

Acțiuni server     O acțiune de server este o caracteristică opțională, dar utilă pe care o poate defini un administrator de cub OLAP pe un server care utilizează un membru cub sau măsura ca parametru într-o interogare pentru a obține detalii în cub sau pentru a porni altă aplicație, cum ar fi un browser. Excel acceptă acțiunile de server URL, raport, set de rânduri, detaliere și extindere la detalii, dar nu acceptă proprietatea, inserția și setul de date.

Indicatori KPI      Un KPI este o măsură calculată specială, definită pe server, care vă permite să urmăriți "indicatorii cheie de performanță", inclusiv starea (Valoarea curentă se află într-un anumit număr?) și tendință (care este valoarea în timp?). Când se afișează acestea, Serverul poate trimite pictograme asociate care sunt similare noului set de pictograme Excel pentru a indica nivelurile de stare de deasupra sau dedesubtul acestora (cum ar fi o pictogramă Oprire lumină) sau dacă o valoare este în tendință în sus sau în jos (cum ar fi o pictogramă săgeată direcțională).

Formatare server     Administratorii cub pot crea măsuri și membri calculați cu formatare de culori, formatare de font și reguli de formatare condiționată, care pot fi desemnați ca regulă de business standard de corporație. De exemplu, un format de server pentru profit poate fi un format de număr pentru monedă, o culoare de celulă verde dacă valoarea este mai mare sau egală cu 30.000 și roșu dacă valoarea este mai mică decât 30.000 și un stil de font aldin dacă valoarea este mai mică decât 30.000 și normală dacă este mai mare sau egală cu 30.000. Pentru mai multe informații, consultați Proiectarea aspectului și formatului unui raport PivotTable.

Office de afișare     Un administrator de cub poate defini traducerile pentru date și erorile de pe server pentru utilizatorii care trebuie să vadă informațiile PivotTable în altă limbă. Această caracteristică este definită ca proprietate de conexiune de fișier, iar setarea țară/regiune a computerului de utilizator trebuie să corespundă limbii de afișare.

Începutul paginii

Componente software de care aveți nevoie pentru a accesa surse de date OLAP

Un furnizor OLAP     Pentru a configura surse de date OLAP pentru Excel, aveți nevoie de unul dintre următorii furnizori OLAP:

  • Furnizor Microsoft OLAP     Excel include software-ul driver sursă de date și software-ul client de care aveți nevoie pentru a accesa bazele de date create cu Microsoft SQL Server OLAP Services versiunea 7.0, versiunea Microsoft SQL Server OLAP Services versiunea 2000 (8.0) și versiunea Microsoft SQL Server Analysis Services 2005 (9.0).

  • Furnizori OLAP terți     Pentru alte produse OLAP, trebuie să instalați drivere suplimentare și software client. Pentru a utiliza caracteristicile de bază Excel lucru cu date OLAP, produsul terț trebuie să se conformeze cu OLE-DB pentru standard OLAP și să Microsoft Office compatibil. Pentru informații despre instalarea și utilizarea unui furnizor OLAP terț, consultați administratorul de sistem sau furnizorul produsului OLAP.

Baze de date server și fișiere cub     Programul Excel OLAP acceptă conexiuni la două tipuri de baze de date OLAP. Dacă o bază de date de pe un server OLAP este disponibilă în rețeaua dvs., puteți prelua datele sursă direct din aceasta. Dacă aveți un fișier fișier cub offline care conține date OLAP sau un fișier definiție cub, puteți să vă conectați la acel fișier și să regăsiți datele sursă din acesta.

Surse de date     O sursă de date vă oferă acces la toate datele din baza de date OLAP sau la fișierul cub offline. După ce creați o sursă de date OLAP, puteți să bazați rapoartele pe aceasta și să returnați datele OLAP în Excel sub formă de raport PivotTable sau PivotChart sau într-o funcție de foaie de lucru convertită dintr-un raport PivotTable.

Microsoft Query     Puteți utiliza Interogare pentru a regăsi date dintr-o bază de date externă, cum ar fi Microsoft SQL sau Microsoft Access. Nu trebuie să utilizați Interogare pentru a regăsi date dintr-un raport PivotTable OLAP care este conectat la un fișier cub. Pentru mai multe informații, consultați Utilizarea Microsoft Query pentru regăsirea datelor externe.

Începutul paginii

Diferențe de caracteristici între datele sursă OLAP și non-OLAP

Dacă lucrați cu rapoarte PivotTable și PivotChart de date de tip OLAP date sursă și alte tipuri de date sursă, veți observa unele diferențe între caracteristici.

Regăsirea datelor     Un server OLAP returnează date noi Excel fiecare dată când modificați aspectul raportului. Cu alte tipuri de date sursă externă, interogați simultan pentru toate datele sursă sau puteți seta opțiunile pentru interogare doar atunci când afișați elemente diferite ale câmpului filtru de raport. De asemenea, aveți câteva alte opțiuni de reîmprospătare a raportului.

În rapoartele bazate pe date sursă OLAP, setările câmpurilor de filtrare a raportului nu sunt disponibile, interogarea de fundal nu este disponibilă și setarea optimizare memorie nu este disponibilă.

Notă: Setarea de optimizare a memoriei nu este disponibilă și pentru sursele de date OLEDB și pentru rapoartele PivotTable bazate pe o zonă de celule.

Tipuri de câmpuri    OlAP source data, dimensiune fields can be used only as row (series), column (category) or page fields. Câmpurile de măsură pot fi utilizate numai drept câmpuri de valoare. Pentru alte tipuri de date sursă, toate câmpurile pot fi utilizate în orice parte a unui raport.

Acces la date detaliate     Pentru datele sursă OLAP, serverul determină ce niveluri de detalii sunt disponibile și calculează valorile rezumat, astfel încât înregistrările detaliate care fac valori rezumat pot să nu fie disponibile. Cu toate acestea, serverul vă poate câmpurile de proprietate care să le puteți afișa. Alte tipuri de date sursă nu au câmpuri de proprietăți, dar puteți afișa detaliile subiacente pentru valorile de câmp de date și pentru elemente și puteți să afișați elemente fără date.

Câmpurile de filtru de raport OLAP pot să nu aibă un element Toate, iar comanda Afișare pagini filtru de raport nu este disponibilă.

Ordinea de sortare inițială     Pentru datele sursă OLAP, elementele apar primele în ordinea în care le returnează serverul OLAP. Apoi puteți sorta sau rearanja manual elementele. Pentru alte tipuri de date sursă, elementele dintr-un raport nou apar mai întâi sortate în ordine ascendentă după numele elementului.

Calcule     Serverele OLAP furnizează valori rezumate direct pentru un raport, astfel că nu puteți modifica funcțiile de rezumare pentru câmpurile de valori. Pentru alte tipuri de date sursă, puteți să modificați funcția de rezumare pentru un câmp valoare și să utilizați mai multe funcții de rezumare pentru același câmp valoare. Nu puteți crea câmpuri calculate sau elemente calculate în rapoarte cu date sursă OLAP.

Subtotaluri     În rapoartele cu date sursă OLAP, nu puteți modifica funcția de rezumare pentru subtotaluri. Cu alte tipuri de date sursă, puteți să modificați funcțiile de rezumare pentru subtotaluri și să afișați sau să ascundeți subtotaluri pentru toate câmpurile de rânduri și coloane.

Pentru datele sursă OLAP, puteți să includeți sau să excludeți elementele ascunse atunci când calculați subtotaluri și totaluri general. Pentru alte tipuri de date sursă, puteți include elemente de câmp filtru de raport ascunse în subtotaluri, dar elementele ascunse din alte câmpuri sunt excluse în mod implicit.

Începutul paginii

Aveți nevoie de ajutor suplimentar?

Extindeți-vă competențele
Explorați instruirea
Fiți primul care obține noile caracteristici
Alăturați-vă la Microsoft Insider

V-a fost de ajutor această informație?

Cât de mulțumit sunteți de calitatea traducerii?
Ce v-a afectat experiența?

Vă mulțumim pentru feedback!

×