Returnează intervalul de încredere pentru o medie a populației cu o distribuție normală. Intervalul de încredere este un interval de fiecare parte a mediei eșantionului. De exemplu, în cazul în care comandați un produs prin poștă, puteți determina, cu un anumit nivel de încredere, cât de devreme și de ultim moment va sosi produsul.
Sintaxă
CONFIDENCE(alfa,standard_dev,dimensiune)
Alfa este nivelul de semnificație utilizat pentru a calcula nivelul de încredere. Nivelul de semnificație este egal cu 100*(1 - alfa)%, cu alte cuvinte, o valoare alfa de 0,05 indică un nivel de încredere de 95 procente.
Standard_dev este abaterea standard a populației pentru zona de date și se presupune a fi cunoscută.
Dimensiune este mărimea eșantionului.
Observații
- Dacă vreun argument nu este numeric, CONFIDENCE întoarce #VALUE! .
- Dacă alfa ≤ 0 sau alfa ≥ 1, CONFIDENCE returnează #NUM! .
- Dacă standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE returnează #NUM! .
- Dacă size nu este un întreg, se trunchiază.
- Dacă dimensiune < 1, CONFIDENCE întoarce #NUM! .
- Dacă presupunem alfa egal 0,05, trebuie să calculăm aria de sub curba normală standard, care este (1 - alfa) sau 95 procente. Această valoare este ±1,96. De aceea, intervalul de încredere este:
Exemplu
Să presupunem că observăm că, în eșantionul nostru de 50 de navetiști, durata medie a călătoriei la locul de muncă este de 30 de minute cu o abatere standard a populației de 2,5. Putem fi 95% siguri că media populației se află în interval:
| Alfa | StdDev | Dimensiune | Formulă | Descriere (Rezultat) |
|---|---|---|---|---|
| 0,05 | .5 | 50 | =CONFIDENCE([Alfa],[StdDev],[Dimensiune]) | Intervalul de încredere pentru o medie a populației. Cu alte cuvinte, durata medie a călătoriei spre locul de muncă este de 30 ± 0,692951 minute sau între 29,3 și 30,7 minute. (0.692951) |