Dacă rxLogit() converge în numărul maxim de iterații permise și dacă acest lucru este valabil de alte de program sau (e al), cel mai probabil motiv pentru o diferență estimată coeficienții este că se utilizează diferite "contraste". Un alt motiv posibil este că dacă modelul este singular (rang defectuoasă) și variabile sunt pierdute pentru a elimina singularități, valorile coeficienţilor restul va depinde de variabilele care sunt pierdute și acest lucru poate diferi între programele (acest lucru poate fi vizualizat ca un tip de contrast).
Dacă oricare dintre programele nu converge, estimărilor lor sunt nesigure și nu pot fi comparate. Utilizarea de valori diferite inițială poate duce la convergență. De exemplu, set argumentul initialValues egală cu 0 la utilizează toate 0 ca valori de pornire. Sau un vector cu numărul corect de elemente.
rxLogit afișează numărul de starea matricei variație finale-Covarianţă ca un indicator de rezultate numerice fiabilitatea. It, de asemenea, se va termina de estimarea dacă modelul este prea prost condiţionat să randament estimărilor fiabilă.
AC: Ce sunt produse estimărilor coeficient de rxLogit uneori diferite de cele produse de R glm() sau SAS pe PROC LOGISTIC?
Aveți nevoie de ajutor suplimentar?
Doriți mai multe opțiuni?
Explorați avantajele abonamentului, navigați prin cursurile de instruire, aflați cum să vă securizați dispozitivul și multe altele.
Comunitățile vă ajută să adresați întrebări și să răspundeți la întrebări, să oferiți feedback și să primiți feedback de la experți cu cunoștințe bogate.
