R nu este în mod inerent o aplicație multi-threaded, astfel încât în condiții normale se utilizează numai un singur procesor la un moment.
Există mai multe opțiuni pentru programare paralelă care furnizează valoare:
1. revolution R Enterprise va utiliza toate procesoarele disponibile pentru unele operaţiuni comune expresii matematice, precum matricea de înmulțire. (Aceasta este legat cu bibliotecile multi-threaded matematice care îmbunătățiți performanța pe procesoare Intel multi-core.)
2. pachetul RevoScaleR, livrat împreună cu Revolution R Enterprise, oferă paralel memorii algoritmi și un format de fișier de date foarte eficient (.xdf).
3. se poate scrie, de asemenea, explicit cod paralelă utilizând ParallelR. Consultați CRAN vizualizare de activitate: Înaltă performanță și calcul paralel cu R pentru o listă de opțiuni:
http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html
4. pachetul RevoScaleR incluse cu Revolution R Enterprise oferă noi instrumente pentru paralel și distribuit de calcul cu R care pot fi scalate absent.
AC: Cum Revolution R Enterprise și RevoScaleR utilizează mai multe procesoare?
Aveți nevoie de ajutor suplimentar?
Doriți mai multe opțiuni?
Explorați avantajele abonamentului, navigați prin cursurile de instruire, aflați cum să vă securizați dispozitivul și multe altele.
Comunitățile vă ajută să adresați întrebări și să răspundeți la întrebări, să oferiți feedback și să primiți feedback de la experți cu cunoștințe bogate.
