De ce contează acest lucru
Inteligența artificială nu este doar o comandă rapidă- este un partener puternic pentru învățare, creativitate și creștere. Atunci când folosiți inteligența artificială cu gândire, construiți abilitățile care contează cel mai mult: gândirea critică, creativitatea și judecata. Atunci când utilizați inteligența artificială pentru a adresa întrebări mai bune, a înțelege mai multe perspective și a explora idei noi, vă pregătiți pentru un viitor cu inteligența artificială ca partener, nu ca proxy, în învățare.
Abilități cheie pentru utilizarea inteligenței artificiale pentru învățare
Instrumentele pentru inteligența artificială vă pot susține învățarea, ajutându-vă să înțelegeți subiecte complexe, să exersați mai eficient și să explorați mai profund ideile. Cheia este folosind aceste instrumente cugetare și în curs de dezvoltare ceea ce noi numim dependență adecvată - găsirea echilibrului potrivit între încredere în AI atunci când aceasta acționează bine și menținerea scepticism sănătos pentru a prinde greșelile.
Iată trei abordări complementare care vă pot ajuta să profitați la maximum de instrumentele de învățare a inteligenței artificiale:
✅ Verificați mai întâi: ieșirea AI a verificării sursei
Inteligența artificială poate greși, deci ar trebui să verificați întotdeauna informațiile generate de inteligența artificială consultând sursele de încredere. Determinarea faptului că informațiile cheie sunt corecte nu se referă doar la diligență; ea poate consolida cele mai importante concepte pentru tine pe măsură ce studiezi!
De ce funcționează: Verificarea unei cereri împotriva surselor externe poate forța creierul să regăsească ceea ce știți și de a evalua - și regăsirea ajută la a face stick de învățare (Roediger & Karpicke, 2006).
Solicitare: Which key points are most crucial that I get correct if I want to learn [topic] properly? For each, suggest a few trusted sources I can check (e.g., textbook chapters, official websites) to independently confirm that you've covered it accurately. If I identify differences or gaps, help me investigate.
✅ Dincolo de explicații: utilizați inteligența artificială pentru a personaliza practica și a revizui
Puteți utiliza inteligența artificială pentru a vă testa și a crea un plan particularizat pentru spațierea practicii dvs., care a fost afișat pentru a vă aminti mai bine lucrurile în timp.
De ce funcționează: Practica regăsirii și repetiția spațiată pot produce un transfer și o învățare mai durabile (Roediger & Karpicke, 2006; Cepeda et al., 2006).
Solicitare: Be my retrieval coach for [topic]. Start by giving me a short answer question that I'll do my best to respond to. Score it 0–2 with a one sentence correction if needed. Repeat this 8 times, interleaving one or two items from prior topics. Based on my results, suggest a spaced plan for the next 7 days (1d, 3d, 7d) with varied formats (explain/compute/apply) if applicable.
✅ Învățați să învățați: explicați inteligenței artificiale și lăsați-o să revină
Atunci când explicați un concept în propriile cuvinte, inteligența artificială poate adresa întrebări pentru a vă ajuta să identificați greșelile sau golurile pe care le înțelegeți.
De ce funcționează: Auto-explicațiile și solicitările elaborate "de ce/cum" pot aprofunda înțelegerea și suportul transferului de cunoștințe (Chi et al., 1994; Pressley et al., 1987).
Solicitare: Act like a curious student while I systematically teach [concept] over a series of messages. Interrupt whenever I skip reasoning with targeted 'why/how do you know?' questions - proceed as far as is reasonable. When I indicate that I'm done teaching, restate my explanation in your own words and list any misconceptions or gaps.
✅ Eliminați roțile de instruire: de la ghidat la practica independentă
Puteți utiliza inteligența artificială pentru a învăța urmând exemple, apoi încercând probleme cu mai puțin ajutor și, în cele din urmă, rezolvându-le pe cont propriu pentru a construi încredere și competență.
Acest proces este deosebit de puternic în STEM, în științele sociale cantitative, în activitățile lingvistice structurate și în orice domeniu în care este necesară o cunoaștere la nivel de pas.
De ce funcționează: Exemple lucrate pot reduce încărcătura cognitivă; fading poate construi independența; practica variate / interleaved poate îmbunătăți transferul ( Sweller , 1988; Renkl & Atkinson, 2003; Rohrer & Taylor, 2007).
Solicitare: Teach me [problem type] using a 3 step progression, one message at at time. First one fully worked example with brief justifications that I'll confirm I understand. Then, one faded example with 1–2 steps with hints for me to try on my own (I'll respond with my answer, then you should give minimal, immediate feedback). Finally, an independent problem that I'll try on my own. Repeat with two more independent problems (one at a time) with mixed structures. Vary surface features but keep deep structure, then lightly interleave with a similar but different type. After each item, list the rule/formula/concept I used and suggest where to verify each definition or rule with an independent source. End with a 1 minute 'what changed?' reflection comparing two similar problems.
✅ Încercați, verificați și reflectați: utilizați inteligența artificială pentru a învăța dintr-un ciclu
Atunci când utilizați inteligența artificială pentru a exersa un concept sau abilități noi, îi puteți oferi întotdeauna cea mai bună încercare, puteți obține feedback de la sistemul de inteligență artificială, apoi puteți urmări ce ați primit corect sau greșit pentru a vă îmbunătăți învățarea.
De ce funcționează: Predicția și calibrarea încrederii corect iluzii de cunoaștere; "dificultăți de dorit" conduce la retenție pe termen lung ( Koriat, 1997; Bjork & Bjork, 2011).
Solicitare: For [topic], use a predict commit check process for 6 items (ideas, questions, or tasks). For each one: (1) ask me for my answer and my confidence (0–100%) before you share the correct or model answer, (2) reveal the answer with a brief explanation or reasoning, (3) prompt me to write a one sentence reflection or lesson learned if I didn't get it right. Keep a running error/insight log with columns: Item → Pattern (error or insight) → Possible Cause → Next Step . (4) once I answer with a reflection, move on to the next. If I do well (get three questions in a row correctly), gently increase the challenge; if I struggle (three in a row missed), decrease the challenge.
Surse
Bjork, R. A., & Bjork, E. L. (2011). Face lucrurile greu pe tine, dar într-un mod bun . Noua teorie a disuse / dificultăți de dorit.
Cepeda, N. J., et al. (2006). Practica distribuită în sarcinile de rechemare verbală: o sinteză revizuită și cantitativă.Buletin psihologic .
Chi, M. T. H., et al. (1994). Auto-explicații: Modul în care elevii studiază și utilizează exemple în procesul de învățare pentru a rezolva probleme.Cognitive Science .
Dunlosky, J., et al. (2013). Îmbunătățirea învățării elevilor cu tehnici de învățare eficiente.Știința psihologică în interesul public .
Koriat , A. (1997). Monitorizarea propriilor cunoștințe: O abordare de utilizare a indiciilor.Revizuire psihologică .
Kornell, N., & Bjork, R. A. (2009). O prejudecată de stabilitate în memoria umană.Jurnal de psihologie experimentală: învățare, memorie, și conitie .
Renkl, A., & Atkinson, R. K. (2003). Structurarea trecerea de la exemple lucrate la rezolvarea problemelor.Educațional psiholog .
Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Învățare îmbunătățită pentru test.Jurnalul de Psihologie experimentală: General .
Rohrer, D., & Taylor, K. (2007). Amestecarea problemelor matematice îmbunătățește învățarea.Aplicat Psihologie cognitive .
Sweller , J. (1988; 1994). Teoria încărcării cognitive și implicațiiledesignului instrucțional. Stiinteinstructive ; Învățare și instruire .
Aflați ce este inteligența artificială și ce nu este
Înțelegerea a ceea ce face bine inteligența artificială și locul în care se luptă, vă ajută să o utilizați mai eficient. INTELIGENȚA excelează la recunoașterea modelelor, generează exemple și organizează informații. Acesta vă poate ajuta să explorați subiecte din mai multe unghiuri și abilități practice, prin exemple variate.
În același timp, inteligența artificială poate face greșeli. Aceasta poate genera informații plauzibile, dar incorecte, nuanțe ratate în subiecte complexe sau poate reflecta prejudecăți în datele de instruire. Cunoașterea acestor limite vă ajută să vă bazați pe inteligența artificială în mod adecvat, folosindu-i punctele forte în timp ce rămâneți în alertă pentru a-i remedia punctele slabe.
Resurse generale
Calea de învățare a fluenței AI
Acoperire cuprinzătoare a elementelor de bază ale inteligenței artificiale, a inteligenței artificiale generatoare și a principiilor responsabilității inteligenței artificiale.
Resurse pentru elevi/studenți
Introducere în Microsoft 365 Copilot Chat (Video)
Scurt videoclip animat care prezintă funcționalitatea de bază a Copilot Chat și importanța verificării surselor.
Aventurieri cu inteligență artificială
Cu aceste scurte videoclipuri, oricine poate afla noțiunile de bază despre cum funcționează inteligența artificială și cum ne ajută să rezolvăm problemele și să învățăm. Fiecare videoclip este asociat cu materiale didactice descărcabile, ghid pentru părinți și postere cu filme.
Resurse pentru cadre didactice
Ajutați elevii să construiască o înțelegere fundamentală a capacităților și limitărilor inteligenței artificiale:
Set de instrumente generare ai clasei de inteligență artificială
O resursă creativă care combină poveștile narațiuni captivante cu informații de instruire, pentru a crea o experiență de învățare imersivă și eficientă pentru cadrele didactice și studenții cu vârsta între 13 și 15 ani.
Reed Smart: AI Detective (Minecraft Education)
Alăturați-vă detectiv Reed Smart pentru a investiga cazurile curios de utilizare abuzivă AI în acest mister! Analizați deepfakes, depistați conținutul generat de inteligența artificială și aflați cum funcționează inteligența artificială, pe măsură ce urmăriți indicii și analizați dovezile.
Oferiți cadrelor didactice posibilitatea de a explora potențialul inteligenței artificiale
Dezvoltați-vă propria competență în domeniul inteligenței artificiale și învățați strategii pentru integrarea inteligenței artificiale în propria dvs. activitate.
Abilități cheie pentru succesul inteligenței artificiale
Pe măsură ce inteligența artificială transformă modul în care învățăm, lucrăm și abordăm rezolvarea problemelor, alfabetizarea informațiilor a devenit o abilitate esențială. Abilitățile de alfabetizare a informațiilor, cum ar fi verificarea surselor, înțelegerea contextului și gândirea critică sunt fundamentele navigării responsabile și eficiente a informațiilor online. Aceste abilități devin și mai critice, deoarece inteligența artificială devine parte integrantă a învățării și a vieții zilnice: avem nevoie de mai mult decât acces la informații - trebuie să fim încrezători în capacitatea noastră de a o evalua.
Resursă terță recomandată
Curs de cădere: Navigarea în informațiile digitale
Consultați acest curs video cuprinzător despre evaluarea informațiilor online și construirea de abilități critice de alfabetizare a informațiilor online. Rețineți: această resursă este recomandată pentru valoarea educațională, dar nu a fost creată de Microsoft. O partajăm ca terță parte utilă resursă!
Resurse Microsoft pentru cadre didactice
Sprijiniți elevii/studenții în înțelegerea implicațiilor mai largi ale inteligenței artificiale pentru învățare și societate:
Progres la căutare și antrenor
Ajutați elevii/studenții să navigheze în ecosistemul de informații complex de astăzi, cu încredere, construind abilități de alfabetizare a informațiilor în orice temă.
Information Literacy Fundamentals
Materiale didactice și instrucțiuni pentru dezvoltarea competențelor de alfabetizare a informațiilor studenților.
Investigatorii (Minecraft Education)
Experiență captivantă pentru vârstele de la 8 la 18 ani, care învață elevii să evalueze sursele, să detecteze prejudecăți și să descopere adevărul în informații.
Set de instrumente generare ai clasei de inteligență artificială
O resursă creativă care combină poveștile narațiuni captivante cu informații de instruire, pentru a crea o experiență de învățare imersivă și eficientă pentru cadrele didactice și studenții cu vârsta între 13 și 15 ani.
Resurse suplimentare
Găsiți-vă calea de învățare a inteligenței artificiale cu Navigatorul de abilități pentru inteligența artificială
Aflați mai multe desprecercetările Microsoft privind dependența corespunzătoare
