Atunci când căutați în Viva Engage, se întâmplă multe în culise, totul în mai puțin de o secundă. Căutarea în Engage implică o colecție de caracteristici inovatoare pentru a concentra rezultatele căutării la obiectivele dorite ale interogării. Următoarea imagine arată fluxul de lucru al căutării Engage, care utilizează o caracteristică puternică, denumită căutare hibridă.
Căutare hibridă: Potrivire cuvânt cheie + semnificație potrivită
Viva Engage utilizează o arhitectură denumită căutare hibridă, care reprezintă două abordări de căutare fundamental diferite care rulează în același timp și se completează reciproc:
-
Potrivirea cuvintelor cheie găsește postările care conțin cuvintele exacte pe care le introduceți. Acesta utilizează o tehnică dovedită de regăsire a informațiilor, care ia în considerare nu doar dacă apar cuvintele cheie, ci și cât de des apar și cât de distincte sunt. Un cuvânt rar, specific, cum ar fi "hackathon" are mai multă greutate decât un cuvânt obișnuit, cum ar fi "echipă". Acest lucru este foarte bun pentru anumiți termeni, cum ar fi nume de proiect, acronime sau numele unei persoane. În cazul în care căutați "OKRs Trim.26", potrivirea cuvintelor cheie găsește postările care utilizează termenii exacți. De asemenea, potrivirea cuvintelor cheie se bazează pe două tipuri de conținut: rezultate de explorare (concentrate pe descoperire, pe tot conținutul pe care îl puteți accesa) și rezultate de afinitate (personalizate, ponderate față de persoanele și comunitățile cu care interacționați cel mai mult). Aceste două piscine sunt îmbinate pentru a vă oferi atât lățimea, cât și personalizarea încă de la început.
-
Adică potrivirea utilizează inteligența artificială pentru a înțelege intenția din spatele interogării. Textul interogării este convertit într-o reprezentare matematică a semnificației sale (denumită "încorporare"), apoi comparată cu încorporarea pentru toate firele din rețea. Postările cu semnificații similare apar, chiar dacă utilizează cuvinte complet diferite. De exemplu, în cazul în care căutați "idei de moral al echipei", ceea ce înseamnă că potrivirea poate detecta și afișa o postare intitulată "Activități distractive pentru a stimula implicarea echipei". Nu există nicio suprapunere de cuvinte, dar semnificația este aceeași. Sunt incluse doar rezultatele care îndeplinesc un prag minim de similitudine, asigurând calitatea.
De ce să le utilizați pe ambele? Potrivirea cuvintelor cheie este precisă și previzibilă. Semnificația potrivirii vă ajută să descoperiți conținutul pe care probabil că l-ați pierdut. Împreună, au aruncat o rețea largă, de obicei, evaluarea sute de posturi candidat, înainte de a restrânge în jos rezultatele cele mai relevante.
Confidențialitate și permisiuni
Engage aplică verificări stricte ale permisiunilor. Veți vedea doar conținutul la care aveți acces. Postările din comunitățile private la care nu v-ați asociat sau firele care au fost șterse nu se afișează niciodată. Conținutul din comunitățile pe care le-ați dezactivat va apărea în continuare în rezultatele căutării - dezactivarea sunetului vă afectează fluxul, nu căutarea.
Ierarhizare personalizată
După ce găsiți toate postările potențial relevante, Engage utilizează un model de învățare programată pentru a clasifica rezultatele căutării. Modelul evaluează fiecare postare de candidat în peste 100 de semnale diferite, organizate în mai multe categorii:
-
Relevanța textului: cât de bine se potrivește conținutul postării cu interogarea dvs., măsurată prin mai multe dimensiuni, inclusiv frecvența termenilor, importanța termenului, densitatea potrivirii și în ce parte a postării apare potrivirea (titlul, corpul textului sau răspunsurile).
-
People afinitate: cât interacționați cu persoana care a scris postarea, în Engage, Outlook, Teams și alte instrumente Microsoft 365. Sistemul calculează un scor de afinitate personalizat între dvs. și fiecare autor din setul de rezultate.
-
Afinitatea comunității: cât de activ sunteți în comunitatea în care a fost partajată postarea, pe baza vizitelor, răspunsurilor și istoricului de angajamente cu comunitatea respectivă.
-
Similitudine semantică: trei punctaje separate de similitudine calculate prin AI: cât de aproape este semnificația interogării față de conținutul postării, de autorul postării și de comunitatea în care a fost publicată.
-
Semnale privind timpul și recența: când a fost creată postarea, cât timp a trecut și factorii de dezintegrare a timpului care sporesc în mod natural conținutul mai nou.
-
Semnale de implicare: contorizează vizualizări, contorizează răspunsuri, reacții și propria căutare a utilizatorului și face clic pe istoric, pentru a anticipa ce va găsi valoros.
-
Evidențiați calitatea: unde apar potrivirile în postare, cât de concentrate sunt și cât de proeminente sunt secțiunile corespunzătoare.
Rezultatul final este că două persoane care caută același lucru pot vedea rezultate diferite. Dacă lucrați îndeaproape cu cineva din echipa de inginerie și au postat despre "hackathon", postarea lor este în mod natural mai înaltă pentru dvs. decât pentru cineva care nu a interacționat niciodată cu ei.
Viteză și performanță
Toate aceste capacități, inclusiv generarea hibridă a candidaților, calculul caracteristicilor pentru peste 100 de semnale, clasificarea învățare programată și filtrarea permisiunilor au loc în mai puțin de o secundă. Mai multe tehnici fac acest lucru posibil:
Paralelism: cuvinte cheie și semnificație care se potrivesc rula simultan, nu una după alta, astfel încât timpul total este durata căutării mai lente, nu suma ambelor
Memorare în cache inteligentă: atunci când vizualizați prima pagină de rezultate, Engage pre-preluare și memorare în cache a paginii următoare în fundal. Acest lucru înseamnă că paginarea se simte instant - un clic pe pagina 2 sau 3 servește rezultate memorate în cache fără întârziere
Procesarea pe loturi: semnale precum istoricul angajamentelor și metadatele de comunitate sunt preluate și calculate în seturi optimizate, nu pe rând
Rezultatul este o experiență de căutare care se simte instantanee în timp ce faceți activități sofisticate în culise.
Căutarea persoanelor
Viva Engage căutarea nu este doar pentru conversații. De asemenea, este un mod puternic de a găsi persoane în organizația dvs. Atunci când căutați o persoană, Engage se potrivește cu:
-
Nume afișat: prenume, nume de familie sau ambele (de exemplu, "Rajesh Jha")
-
Funcție: căutare după rol (de exemplu, "manager de inginerie" sau "PM principal")
-
E-mail sau alias: căutați după adresa de e-mail sau după prefixul aliasului
People rezultate apar atât în lista verticală de sugestii instant, cât și în fila People de pe pagina cu rezultatele căutării. Fiecare rezultat afișează numele persoanei, imaginea de profil, funcția și adresa de e-mail, astfel încât să puteți identifica rapid persoana potrivită chiar și atunci când există mai multe potriviri.
Sfat: Dacă știți aliasul de e-mail al unei persoane, căutarea (de exemplu, "chrzeng") este adesea cea mai rapidă modalitate de a o găsi. Căutarea după ocupație (de exemplu, "manager de produse Engage") vă ajută să descoperiți persoane pe care este posibil să nu le cunoașteți după nume.
Căutarea comunităților
Căutați o comunitate în care să vă alăturați? Potrivirile de căutare în raport cu numele și descrierile comunității. Aceasta înseamnă că puteți căuta după subiect (de exemplu, "accesibilitate", "înscriere", "rolul de lider al femeilor") și puteți găsi comunități relevante, chiar dacă cuvântul exact nu se află în numele comunității.
Rezultatele de la comunitate apar și în sugestiile instant în timp ce tastați, simplificând navigarea direct la o comunitate fără a vizita pagina cu rezultate complete.
Câteva exemple cu modul în care funcționează căutarea în comunitate:
|
Căutați... |
Veți găsi comunități precum... |
|---|---|
|
"accesibilitate" |
Engage Accesibilitate, Comunitate conectată la accesibilitate, Comunitatea Leadership pentru accesibilitate |
|
"conducerea femeilor" |
SME&C Femei în leadership, Women's Leadership Community (WLC), Tehnice Femei Lideri |
|
"Azure DevOps" |
Azure DevOps/1ES și comunitățile de inginerie Azure asociate |
|
"înscriere" |
Înscrierea, Înscrierea alchemy, înscrierea angajaților noi |
Evidențierea cuvintelor cheie
Atunci când ajungeți la pagina cu rezultatele căutării, termenii de căutare sunt evidențiați în previzualizările ulterioare. Acest lucru vă ajută să scanați rapid rezultatele și să înțelegeți de ce a fost returnată fiecare postare.
Evidențierea apare în următoarele locații:
-
Titlul firului (dacă postarea are unul).
-
Previzualizarea corpului textului: Engage afișează cel mai relevant fragment al postării, cu cuvintele cheie evidențiate.
-
Răspunsuri: dacă un răspuns se potrivește cu interogarea dvs., acesta apare cu evidențieri sub postarea originală. De exemplu, căutarea de "instrumente AI și copilot" evidențiază fiecare cuvânt care se potrivește în rezultate, făcând ușor de văzut modul în care postarea se referă la interogarea dvs.
Notă: Evidențierea cuvintelor cheie poate să nu apară consecvent în toate tipurile de rezultate. De exemplu, numele subiectelor și numele comunității sunt indexate și pot fi căutate, dar nu sunt evidențiate în prezent în rezultatele căutării. Lucrăm în mod activ pentru a îmbunătăți consistența evidențierii în experiența de căutare.
