Se aplică laRevolution Analytics

O modalitate de a face acest lucru este să utilizați rxSummary() pentru a calcula sumele de grup şi apoi se calculează procentele de grup din aceste secvențe categoric. Iată un exemplu simplu, care vă arată cum se face acest lucru:

df <- data.frame(g = c('1', '0', '1', '0'), a=c(1, 2, 3, 4)) sums.within.g <- rxSummary(a ~ g, data = df, summaryStats = "Sum") sums.within.g <- sums.within.g$categorical[[1]][,3]numRows <- length(unique(df$g)) totSum <- cumsum(sums.within.g) totSum <- totSum[length(totSum)] df.percentages <- sums.within.g / totSum names(df.percentages) <- levels(df$g)> df.percentages  0 1 0.6 0.4

Aveți nevoie de ajutor suplimentar?

Doriți mai multe opțiuni?

Explorați avantajele abonamentului, navigați prin cursurile de instruire, aflați cum să vă securizați dispozitivul și multe altele.