Se aplică la
Revolution Analytics

În mod implicit nu veţi primi aceleași rezultate din 'rxGlm' ca la 'glm'.De fapt trebuie să setați argumentele 'dropFirst', True și 'dropMain' la fals, de asemenea, pentru a reproduce rezultatele din glm, deoareceRevoScaleR va utiliza SAS contraste în mod implicit în loc R implicit contraste. Iată unele date eșantion și codul folosit testare această problemă care ilustrează cum să obțineți cele două funcţii să producă rezultat potrivit:

basictestdata <- data.frame(  Factor1 = as.factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2)),  Factor2 = as.factor(c(1,1,2,2,1,1,2,2)),  Discount = c(1,2,1,2,1,2,1,2),  Exposure = c(24000, 40000, 7000, 14000, 7500, 15000, 2000, 5600),  PurePrem = c(46,32,73,58,48,25,220,30))GLM.1 <- glm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1,  family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),  data = basictestdata, weights = Exposure  , offset = log(Discount))rxGlm.1 <- rxGlm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1 + offset(log(Discount)),  family = rxTweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),  data = basictestdata, fweights = "Exposure", dropFirst = TRUE, dropMain = FALSE)coef(GLM.1) coef(rxGlm.1)

Aveți nevoie de ajutor suplimentar?

Doriți mai multe opțiuni?

Explorați avantajele abonamentului, navigați prin cursurile de instruire, aflați cum să vă securizați dispozitivul și multe altele.