Simptome

Să presupunem că utilizați funcția prezicere sau Sp_rxPredict în SQL Server 2017 ml Services în următoarele scenarii:

  • Atunci când utilizați funcția prezicere pentru a genera valori predicate sau punctaje pe baza unui model rxDTree, rxDForestsau rxBTrees și coloanele necesare pentru a face ca predictia să dispară din datele de intrare din clauza with, execuția nu va reuși fără un mesaj de eroare detaliat care afirmă ce coloană lipsește.

  • Rata de învățare din modelele Tree (rxDtree, rxBtreesși rxDforest) nu a fost inclusă în modelul în timp real în serie. Prin urmare, o valoare implicită (0,1) în loc de valoarea specificată de utilizator a fost utilizată după deserializare. Acest lucru afectează atât punctajul în timp real, cât și punctajul nativ atunci când utilizați funcțiile sp_rxPredict și prezicere .

Rezolvare

Această problemă este remediată în următoarea actualizare cumulativă pentru SQL Server:

       Actualizarea cumulativă 4 pentru SQL Server 2017

Fiecare nouă actualizare cumulativă pentru SQL Server conține toate remedierile rapide și toate remedierile de securitate care au fost incluse în actualizarea cumulativă anterioară. Consultați cele mai recente actualizări cumulative pentru SQL Server:

Cea mai recentă actualizare cumulativă pentru SQL Server 2017

Stare

Microsoft a confirmat că aceasta este o problemă în produsele Microsoft enumerate în secțiunea „Se aplică la”.

Referințe

Aflați despre terminologiape care o utilizează Microsoft pentru a descrie actualizările de software.

Aveți nevoie de ajutor suplimentar?

Extindeți-vă competențele
Explorați instruirea
Fiți primul care obține noile caracteristici
Alăturați-vă la Microsoft Insider

V-a fost de ajutor această informație?

Cât de mulțumit sunteți de calitatea traducerii?
Ce v-a afectat experiența?

Vă mulțumim pentru feedback!

×