Diferențele dintre rxLinMod și lm rezultate sunt de obicei din cauza rxLinMod pe regresie utilizând diferite contraste din lm ce utilizează. De la centrul de ajutor rxLinMod: "pe de altă parte, rxLinMod implicit utilizează un set de contraste care drop ultimul nivel de fiecare factor. Setarea dropFirst = TRUE va da rezultate mai asemănătoare cu cele ale lm. "
rxLinMod a fost proiectat să producă rezultate potrivire SAS pe rezultate în mod implicit. Dacă rezultatele rxLinMod implicit tot nu se potrivesc cu rezultatele SAS sau nu există nicio variabilele factor, verificați dacă apelul rxLinMod utilizează fweights sau pweights.
rxLinMod() permite atât "pweights" și "fweights" și fosta corespunde ponderile utilizate de SAS și R. "fweights" sunt extrem de util pentru anumite tipuri de calcule, dar majoritatea alte programe nu le suport.
Schimbarea "fweights" la "pweights" în apelul rxLinMod ar trebui să obțineți aceleași rezultate ca R și SAS.
Rezultate diferite de rxLinMod(), lm() şi SAS
Aveți nevoie de ajutor suplimentar?
Doriți mai multe opțiuni?
Explorați avantajele abonamentului, navigați prin cursurile de instruire, aflați cum să vă securizați dispozitivul și multe altele.
Comunitățile vă ajută să adresați întrebări și să răspundeți la întrebări, să oferiți feedback și să primiți feedback de la experți cu cunoștințe bogate.
