Trebuie să treacă datele de ieșire de rxDTree() rxPredict() (folosind 'tip' = 'Pro') pentru a obține probabilităţi class pentru a observa fiecare în setul de date dvs.Iată un exemplu rapid utilizând setul de date 'iris':

# classification iris.sub <- c(sample(1:50, 25), sample(51:100, 25), sample(101:150, 25)) iris.dtree <- rxDTree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris[iris.sub, ], cp = 0.01) iris.dtreerxPredict(iris.dtree, iris[-iris.sub, ], type = "prob")

Aveți nevoie de ajutor suplimentar?

Doriți mai multe opțiuni?

Explorați avantajele abonamentului, navigați prin cursurile de instruire, aflați cum să vă securizați dispozitivul și multe altele.

Comunitățile vă ajută să adresați întrebări și să răspundeți la întrebări, să oferiți feedback și să primiți feedback de la experți cu cunoștințe bogate.