Примечание: Эта статья выполнила свою задачу, и в скором времени ее использование будет прекращено. Чтобы избежать появления ошибок "Страница не найдена", мы удаляем известные нам ссылки. Если вы создали ссылки на эту страницу, удалите их, и вместе мы обеспечим согласованность данных в Интернете.
Спасибо, что узнали учебник по Power Query. Ниже обзоры видеороликов, которые сопровождают книгу руководства по обучению. Мы рекомендуем просмотреть видео по порядку, но если вам просто нужно обновить ее, вы можете просмотреть их по отдельности.
Примечание: Эти видео были произведены в Excel для Microsoft 365. Если вы неMicrosoft 365 и используете Excel 2016, мы включим инструкции, если параметры меню отличаются.
1. Импорт данных из Интернета
Скачать исторические футбольное положение на чашку МИРА в Power Query.
2. Импорт из таблицы или диапазона
Используйте Power Query для импорта данных из существующей таблицы Excel. Кроме того, мы происмотрим редактор Power Query и его параметры.
3. Настройка строки заглавного ряда
Первое, что нужно сделать с данными, — убедиться, что строки заглавных строк имеет смысл. Например, product Name проще понять, чем заглавная база данных: txt_ProdName.
4. Преобразование типов данных
При работе с данными из других источников иногда они отформатированы не так, как нужно. В этом случае дата заказа отображается как ДД.ММ.ГГГГ ЧЧ:ММ.ММ (например, 01.01.2019 12:00), но нам нужна только дата, поэтому в Power Query будет отображаться только часть "Дата".
5. Фильтрация для удаления ненужных строк
Одной из самых сложных вещей, которые необходимо сделать с данными из других источников, является сужение их данных, чтобы показать только то, что вам нужно. В этом случае мы покажем, как удалить ненужие данные с помощью фильтров в редакторе Power Query. Это похоже на использование автоfilter в Excel.
6. Разделение данных по нескольким столбцам
Вам может потребоваться много раз разобраться с данными, консолидированными в одном столбце, например с именем | Фамилия. Для персонализации может потребоваться, чтобы они были в отдельных столбцах, поэтому мы покажем, как разделить данные.
7. Создание столбца из примера
В этом примере мы добавим несколько столбцов для размыка даты разных типов из поля "Дата заказа". Это может быть полезно, если нужно определить день недели или внести необходимую дату, например понедельник, 15 января.
8. Создание условного столбца
Условные столбцы можно создавать вычисления на основе определенных условий, как с помощью выписки ЕСЛИ в Excel. В этом видео мы создадим вычисление бонуса для всех продаж, которые были в определенной сумме.
9. Слияние запросов и объединение таблиц
В этом видео мы объедим две отдельные таблицы, связанные с полями Product и Category, а затем будем использовать поля из обеих таблиц в новом запросе, который можно отправить обратно в Excel. Это аналогично использованию В ПРОСМОТР в Excel для возврата данных из одной таблицы или наборов данных в другую.
10. Просмотр примененных шагов запроса
При создании преобразований в редакторе Power Query каждый шаг фиксируется за вас. В этом видео пошаговом видеоролике пошаговая Вы можете изменять и переименовывать шаги по мере их внося изменений.
11. Обновление запроса при добавлении данных
Преобразования, которые вы создаете с помощью Power Query, можно обновлять при внесении изменений в данные. Это означает, что вам нужно создать запрос только один раз, а затем в любой момент выполнить его. Если условия изменятся, вы также сможете при необходимости изменить запросы.
Дополнительные сведения
Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.
