ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Синтаксис

ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])

Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ описаны ниже.

• Значения    — обязательный аргумент. Значения представляют собой ретроспективные данные, на основе которых прогнозируются последующие значения.

• Временная_шкала    — обязательный аргумент. Независимый массив или интервал числовых данных. Даты во временной шкале должны отстоять одна от другой на фиксированный интервал и не должны быть нулевыми. Сортировать временную шкалу не обязательно, так как "ПРОГНОЗ". ETS. СТАТ автоматически отсортет его для вычислений. Если на за предоставленной временной шкале не удалось определить константу, спрогнозировали ее. ETS. СТАТ возвращает #NUM! . Если временная шкала содержит повторяющиеся значения, FORECAST. ETS. СТАТ возвращает #VALUE! . Если диапазоны временной шкалы и значений не одинаковы, ТО ПРОГНОЗ. ETS. СТАТ возвращает ошибку #N/A.

• Statistic_type    Обязательный. Число от 1 до 8, указывающее, какая статистика будет возвращена для вычисляемой величины прогноза.

• Сезонность     — необязательный аргумент. Числовое значение. Для значения по умолчанию 1 Excel автоматически определяет для прогноза сезонность и использует положительные целые числа в качестве длины сезонного шаблона. Значение 0 предписывает не использовать фактор сезонности, в результате чего прогноз будет линейным. Если для этого параметра задано положительное целое число, алгоритм использует его в качестве длины шаблона сезонности. Для любого другого значения , FORECAST. ETS. СТАТ возвращает #NUM! ошибку #ЧИСЛО!.

  Максимальное значение параметра сезонности — 8760 (количество часов в году). Для любого значения больше этого предела возвращается ошибка #ЧИСЛО!.

• Заполнение_данных    — необязательный аргумент. Хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных, FORECAST. ETS. СТАТ поддерживает до 30 % отсутствующих данных и автоматически настраивает их. 0 означает, что алгоритм учитывает отсутствующие точки как нули. Если задано значение 1 (вариант по умолчанию), функция определяет отсутствующие значения как среднее между соседними точками.

• Агрегирование    — необязательный аргумент. Хотя временная шкала требует постоянного шага между точками данных, FORECAST. ETS. СТАТ будет агрегировать несколько точек с одинаковой отметкой времени. Параметр агрегирования — это числовое значение, определяющее способ агрегирования нескольких значений с одинаковой меткой времени. Для значения по умолчанию 0 используется метод СРЗНАЧ; также доступны варианты СУММ, СЧЁТ, СЧЁТЗ, МИН, МАКС и МЕДИАНА.

Доступны перечисленные ниже статистические показатели.

• Параметр "альфа" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра базы: чем оно больше, тем больше вес более новых точек данных.

• Параметр "бета" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра тренда: чем оно больше, тем больше вес более нового тренда.

• Параметр "гамма" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра сезонности: чем оно больше, тем больше вес более нового сезонного периода.

• Показатель MASE    Возвращает среднюю абсолютную масштабированную погрешность — меру точности прогноза.

• Показатель SMAPE    Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.

• Показатель MAE    Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.

• Показатель RMSE    Возвращает среднеквадратическую погрешность — меру расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.

• Определенная величина шага    Возвращает величину шага, определенную во временной шкале ретроспективных значений.

Скачайте пример книги.

Щелкните эту ссылку, чтобы скачать книгу с Excel FORECAST. Примеры функции ETS

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

См. также

Функции прогнозирования (справочник)