ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда.

Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией.

Синтаксис

ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])

Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ описаны ниже.

  • Значения    — обязательный аргумент. Значения представляют собой ретроспективные данные, на основе которых прогнозируются последующие значения.

  • Временная_шкала    — обязательный аргумент. Независимый массив или интервал числовых данных. Даты во временной шкале должны отстоять одна от другой на фиксированный интервал и не должны быть нулевыми. Временная шкала не требуется отсортировать в качестве ПРОГНОЗа. ETS. STAT будет сортировать ее неявно для вычислений. Если вы не можете определить константу Step на указанной временной шкале, нажмите "прогноз". ETS. STAT будет возвращать #NUM! Если позиция, которую вы указали, находится перед первым или после последнего элемента в поле, формула возвращает ошибку #ССЫЛКА!. Если временная шкала состоит из повторяющихся значений, то прогноз. ETS. STAT будет возвращать #VALUE! Если позиция, которую вы указали, находится перед первым или после последнего элемента в поле, формула возвращает ошибку #ССЫЛКА!. Если диапазоны временной шкалы и значения не имеют одинаковый размер, то есть прогноз. ETS. STAT будет возвращать ошибку #N/A.

  • Statistic_type    — обязательный аргумент. Числовое значение в диапазоне от 1 до 8, показывающее, какая статистика будет возвращена для рассчитанного прогноза.

  • Сезонность     — необязательный аргумент. Числовое значение. Для значения по умолчанию 1 Excel автоматически определяет для прогноза сезонность и использует положительные целые числа в качестве длины сезонного шаблона. Значение 0 предписывает не использовать фактор сезонности, в результате чего прогноз будет линейным. Если для этого параметра задано положительное целое число, алгоритм использует его в качестве длины шаблона сезонности. Для любого другого значения прогноз. ETS. STAT будет возвращать #NUM! ошибку #ЧИСЛО!.

    Максимальное значение параметра сезонности — 8760 (количество часов в году). Для любого значения больше этого предела возвращается ошибка #ЧИСЛО!.

  • Заполнение_данных    Необязательный. Несмотря на то, что на временной шкале требуется постоянный шаг между точками данных, прогноз. ETS. STAT поддерживает до 30% отсутствующих данных и автоматически подстраивается для них. 0 будет указывать алгоритм учета отсутствующих точек в виде нулей. Если задано значение 1 (вариант по умолчанию), функция определяет отсутствующие значения как среднее между соседними точками.

  • Агрегирование    — необязательный аргумент. Несмотря на то, что на временной шкале требуется постоянный шаг между точками данных, прогноз. ETS. Функция STAT будет суммировать несколько точек с одинаковым штампом времени. Параметр агрегирования — это числовое значение, определяющее способ агрегирования нескольких значений с одинаковой меткой времени. Для значения по умолчанию 0 используется метод СРЗНАЧ; также доступны варианты СУММ, СЧЁТ, СЧЁТЗ, МИН, МАКС и МЕДИАНА.

Доступны перечисленные ниже статистические показатели.

  • Параметр "альфа" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра базы: чем оно больше, тем больше вес более новых точек данных.

  • Параметр "бета" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра тренда: чем оно больше, тем больше вес более нового тренда.

  • Параметр "гамма" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра сезонности: чем оно больше, тем больше вес более нового сезонного периода.

  • Показатель MASE    Возвращает среднюю абсолютную масштабированную погрешность — меру точности прогноза.

  • Показатель SMAPE    Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.

  • Показатель MAE    Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.

  • Показатель RMSE    Возвращает среднеквадратическую погрешность — меру расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.

  • Определенная величина шага    Возвращает величину шага, определенную во временной шкале ретроспективных значений.

Скачайте пример книги.

Щелкните эту ссылку, чтобы загрузить книгу с прогнозом Excel. Примеры функций ETS

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.

Примечание:  Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Была ли информация полезной? Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

См. также

Функции прогнозирования (справочник)

Нужна дополнительная помощь?

Совершенствование навыков работы с Office
Перейти к обучению
Первоочередный доступ к новым возможностям
Присоединиться к программе предварительной оценки Office

Были ли сведения полезными?

Спасибо за ваш отзыв!

Благодарим за отзыв! Возможно, будет полезно связать вас с одним из наших специалистов службы поддержки Office.

×