ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда.

Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией.

Синтаксис

ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])

Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ описаны ниже.

  • Значения    — обязательный аргумент. Значения представляют собой ретроспективные данные, на основе которых прогнозируются последующие значения.

  • Временная_шкала    — обязательный аргумент. Независимый массив или интервал числовых данных. Даты во временной шкале должны отстоять одна от другой на фиксированный интервал и не должны быть нулевыми. Сортировать временную шкалу( как в прогнозе) не требуется. ETS. СТАТ автоматически отсортет его для вычислений. Если в за предоставленной временной шкале не удалось определить константу, спрогнозируем. ETS. СТАТ возвращает #NUM! ошибка "#ЗНАЧ!". Если временная шкала содержит повторяющиеся значения, FORECAST. ETS. СТАТ возвращает #VALUE! ошибка "#ЗНАЧ!". Если размеры временной шкалы и значений не одинаковы, СПРОГНОЗ. ETS. СТАТ возвращает ошибку #N/A.

  • Statistic_type    — обязательный аргумент. Число от 1 до 8, указывающее, какая статистика будет возвращена для рассчитанного прогноза.

  • Сезонность     — необязательный аргумент. Числовое значение. Для значения по умолчанию 1 Excel автоматически определяет для прогноза сезонность и использует положительные целые числа в качестве длины сезонного шаблона. Значение 0 предписывает не использовать фактор сезонности, в результате чего прогноз будет линейным. Если для этого параметра задано положительное целое число, алгоритм использует его в качестве длины шаблона сезонности. Для любого другого значения , FORECAST. ETS. СТАТ возвращает #NUM! ошибку #ЧИСЛО!.

    Максимальное значение параметра сезонности — 8760 (количество часов в году). Для любого значения больше этого предела возвращается ошибка #ЧИСЛО!.

  • Заполнение_данных    — необязательный аргумент. Хотя временная шкала требуется постоянный шаг между точками данных, FORECAST. ETS. СТАТ поддерживает до 30 % отсутствующих данных и автоматически настраивает их. 0 указывает, что алгоритм учитывает отсутствующие точки в качестве нулей. Если задано значение 1 (вариант по умолчанию), функция определяет отсутствующие значения как среднее между соседними точками.

  • Агрегирование    — необязательный аргумент. Хотя временная шкала требуется постоянный шаг между точками данных, FORECAST. ETS. СТАТ будет агрегировать несколько точек с одинаковой отметкой времени. Параметр агрегирования — это числовое значение, определяющее способ агрегирования нескольких значений с одинаковой меткой времени. Для значения по умолчанию 0 используется метод СРЗНАЧ; также доступны варианты СУММ, СЧЁТ, СЧЁТЗ, МИН, МАКС и МЕДИАНА.

Доступны перечисленные ниже статистические показатели.

  • Параметр "альфа" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра базы: чем оно больше, тем больше вес более новых точек данных.

  • Параметр "бета" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра тренда: чем оно больше, тем больше вес более нового тренда.

  • Параметр "гамма" алгоритма ETS    Возвращает значение параметра сезонности: чем оно больше, тем больше вес более нового сезонного периода.

  • Показатель MASE    Возвращает среднюю абсолютную масштабированную погрешность — меру точности прогноза.

  • Показатель SMAPE    Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.

  • Показатель MAE    Возвращает симметричную среднюю абсолютную процентную погрешность —меру точности на основе процентных погрешностей.

  • Показатель RMSE    Возвращает среднеквадратическую погрешность — меру расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.

  • Определенная величина шага    Возвращает величину шага, определенную во временной шкале ретроспективных значений.

Скачайте пример книги.

Щелкните эту ссылку, чтобы скачать книгу Excel FORECAST. Примеры функции ETShttps://download.microsoft.com/download/7/8/E/78E7FB59-A554-4586-B3F4-AEAEBC4036AF/Forecast_ets_example.xlsx

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.

См. также

Функции прогнозирования (справочник)

Нужна дополнительная помощь?

Совершенствование навыков работы с Office
Перейти к обучению
Первоочередный доступ к новым возможностям
Присоединиться к программе предварительной оценки Office

Были ли сведения полезными?

Спасибо за ваш отзыв!

Благодарим за отзыв! Возможно, будет полезно связать вас с одним из наших специалистов службы поддержки Office.

×