Функцию «преобразование» R можно использовать для преобразования данных и передачи этой функции в функцию «rxDataStepXdf()» RevoScaleR. Затем вновь созданного файла .xdf подмножества можно использовать с другими функциями RevoScaleR. Ниже приведен пример R сценария, который создает новый файл .xdf, случайным образом выборки большой файл .xdf с помощью выделения скрытых строк переменной в «transformFunc».
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) xform <- function(data) { data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) return(data) } rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) # check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. rxGetInfoXdf(inFile) rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
