Функцию «преобразование» R можно использовать для преобразования данных и передачи этой функции в функцию «rxDataStepXdf()» RevoScaleR. Затем вновь созданного файла .xdf подмножества можно использовать с другими функциями RevoScaleR. Ниже приведен пример R сценария, который создает новый файл .xdf, случайным образом выборки большой файл .xdf с помощью выделения скрытых строк переменной в «transformFunc».
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13)
xform <- function(data) {
data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25))
return(data)
}
rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE)
# check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set.
rxGetInfoXdf(inFile)
rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
