Copilot подсказки — это инструкции или вопросы, которые вы используете, чтобы сообщить Copilot, что вы хотите. Запросы могут содержать четыре части: цель, контекст, ожидания и источник, как показано на следующем рисунке:

Визуальное представление структуры запроса с четырьмя элементами: цель, контекст, тон и данные. Цель — сообщить Copilot, чего вы от него хотите. Контекст должен сообщить Copilot, почему вы этого хотите и кто в этом участвует; ожидания — это то, как вы хотите, чтобы Copilot достиг вашей цели. Наконец, источник должен сообщить Copilot, какую информацию или образцы вы хотите, чтобы Copilot использовал. Запрос должен иметь цель. Остальные три элемента являются необязательными.

Запрос может содержать совсем мало или очень много, но все, что требуется, это четкая цель. Если вы хотите быть более конкретными, добавьте другие части. Чтобы получить нужные результаты, вам часто нужно включать не только цель. Ниже приведен пример запроса в чате Copilot, который включает цель и источник:

Составь сводку всех писем от Сэма за последние две недели. 

Ниже приведен пример, который включает в себя цель, контекст и ожидания:

Создай черновик содержания учебного руководства по управлению временем. Наша аудитория — профессионалы, работающие в гибридной среде. Им постоянно приходится участвовать в виртуальных собраниях и выполнять проекты в срок. Тон документа должен быть дружелюбным и предлагать решения.

Скорее всего, вы будете следить за результатами с помощью другого запроса. Ожидайте, что некоторые беседы назад и вперед получат результаты, которые вы ищете.

Что можно сделать с Copilot подсказками?

Copilot основана на больших языковых моделях (LLM), подключенных к приложениям и данным Microsoft 365. С помощью Copilot вы можете выйти за рамки других чат-ботов на основе LLM, получая данные из приложений Microsoft 365 и ваших внутренних данных, таких как статьи, отчеты, сообщения электронной почты, презентации и многое другое. С помощью Copilot вы можете создавать или изменять содержимое, задавать вопросы, суммировать сведения и получать сведения о вещах.

Наверстывание пропущенного:

Чтобы узнать, что произошло на собрании, можно спросить Copilot в Teams: "Какие вопросы были заданы во время собрания?" или "Какие идеи были представлены?"

Создание:

Хотите создать презентацию об управлении временем? Попробуйте использовать этот запрос с Copilot в PowerPoint:

Создай короткую презентацию об управлении временем.

Нужен черновик ответа на сообщение электронной почты, объявляющее о запуске проекта? Попробуйте использовать этот запрос с Copilot в Outlook:

Напиши электронное письмо, поздравляющее руководителя и участников проекта с запуском.

Ответы на вопросы:

Планируете поездку? Вы можете спросить Copilot, "Дайте мне идеи для 3-дневной поездки на Гавайи."

Или, если вы являетесь руководителем команды, который хочет, чтобы члены команды были вовлечены, попробуйте попросить Copilot: "Дайте мне идеи для работы по формированию команды."

Редактирование:

В Word можно попросить Copilot изменить абзац, щелкнув абзац и выбрав значок Copilot для "Переписать с помощьюCopilot".

Вы также можете отполировать слайд PowerPoint с помощью запроса: "Добавить изображение целевого объекта со стрелками."

Для пользователей с корпоративной лицензиейCopilot разблокирует бизнес-ценность путем подключения больших языковых моделей (LLM) к внутренним бизнес-данным. Бизнес-клиенты могут использовать такие запросы:

  • Разработай структуру тренинга для знакомства партнеров с проектом X.

  • Что самое последнее от Сэма?

  • Создай презентацию для запуска проекта на основе тем, обсужденных в чате.

Некоторые важные замечания

  • Просмотрите и проверьте ответы, полученные от Copilot. Copilot основана на больших языковых моделях (LLM) — расширенных средствах, предназначенных для прогнозирования и создания текста. Иногда Copilot ответы могут содержать неправильное содержимое из-за обширного и разнообразного характера LLM. При необходимости оцените ответы Copilot и перекрестную ссылку с доверенными источниками.

  • Использование одного запроса несколько раз может привести к разным ответам. LLM основаны на нейронной сети, что добавляет некоторую случайность. Даже с одним и тем же исходным запросом вы, скорее всего, каждый раз будете получать немного разные результаты.

  • Используйте Copilot уважительным, этическим и законным образом. Избегайте использования Copilot для любых целей, которые могут причинить вред себе или другим. Ознакомьтесь с нашими принципами и стандартами ответственного применения ИИ (искусственного интеллекта).

Facebook LinkedIn Электронная почта

Нужна дополнительная помощь?

Нужны дополнительные параметры?

Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.

Преимущества подписки на Microsoft 365

Обучение работе с Microsoft 365

Microsoft Security

Центр специальных возможностей