Различия между rxLinMod и lm результаты обычно связаны с rxLinMod в регрессии с помощью различных отличается от использует какие lm. С помощью rxLinMod: «с другой стороны, rxLinMod по умолчанию используется набор контрастов, удаление последнего уровня каждого фактора. Параметр dropFirst = TRUE будет получен результат более наименьшей те lm.»
rxLinMod был разработан для получения результатов SAS результатов сопоставления по умолчанию. Если результаты rxLinMod по умолчанию по-прежнему не соответствуют результатам SAS или нет переменных фактора, проверьте, использует ли вызов rxLinMod fweights или pweights.
rxLinMod() позволяет «pweights» и «fweights» и первое соответствует весовые коэффициенты, используемые SAS и R. «fweights» являются чрезвычайно полезно для некоторых типов вычислений, хотя большинство программ не поддерживают их.
Изменение «fweights» на «pweights» в вызове rxLinMod должны получить те же результаты, как R и сопоставлений безопасности.
Различные результаты из rxLinMod(), lm() и SAS
Нужна дополнительная помощь?
Нужны дополнительные параметры?
Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.
В сообществах можно задавать вопросы и отвечать на них, отправлять отзывы и консультироваться с экспертами разных профилей.
