Pri vyhľadávaní v Viva Engage sa toho veľa deje v zákulisí, a to všetko za menej ako sekundu. Vyhľadávanie v Engage zahŕňa zbierku inovatívnych funkcií na zameranie výsledkov vyhľadávania na požadované ciele vášho dotazu. Na nasledujúcom obrázku je znázornený pracovný postup vyhľadávania Engage, ktorý používa výkonnú funkciu nazývanú hybridné vyhľadávanie.
Hybridné vyhľadávanie: Zhoda kľúčových slov + zhoda významu
Viva Engage používa architektúru nazývanú hybridné vyhľadávanie, čo sú dva zásadne odlišné prístupy vyhľadávania, ktoré fungujú v rovnakom čase a navzájom sa dopĺňajú:
- Zhoda kľúčových slov nájde príspevky, ktoré obsahujú presne tie zadané slová. Používa osvedčenú techniku vyhľadávania informácií, ktorá berie do úvahy nielen to, či sa kľúčové slová zobrazujú, ale aj to, ako často sa zobrazujú a aká sú charakteristické. Zriedkavé, špecifické slovo ako "hackathon" má väčšiu váhu ako bežné slovo ako "tím". Je to skvelé pre konkrétne výrazy, ako sú názvy projektov, skratky alebo meno osoby. Ak vyhľadáte "FY26 Q3 OKR", zhoda kľúčových slov vyhľadá príspevky, ktoré používajú presne tieto výrazy. Zhoda kľúčových slov tiež čerpá z dvoch fondov obsahu: výsledky prieskumu (zamerané na zisťovanie, v rámci všetkého obsahu, ku ktorému máte prístup) a výsledky afinity (prispôsobené, vážené voči ľuďom a komunitám, s ktorými najviac komunikujete). Tieto dva fondy sú zlúčené, aby vám poskytli šírku a prispôsobenie hneď od začiatku.
- Významová zhoda využíva umelú inteligenciu na pochopenie zámeru vášho dotazu. Text dotazu sa skonvertuje na matematické znázornenie jeho významu (nazývané vloženie) a potom sa porovná s vložením všetkých vlákien v sieti. Objavujú sa príspevky s podobným významom, aj keď používajú úplne odlišné slová. Ak napríklad hľadáte "nápady na morálku tímu", čo znamená, že zhoda dokáže zistiť a zobraziť príspevok s názvom "Zábavné aktivity na zvýšenie zapojenia tímu". Slová sa neprekrývajú, ale význam je rovnaký. Zahrnú sa iba výsledky, ktoré spĺňajú minimálnu prahovú hodnotu podobnosti, čím sa zaručí kvalita.
Prečo používať oboje? Zhoda kľúčových slov je presná a predvídateľná. Zhoda významu vám pomôže objaviť obsah, ktorý vám možno unikol. Spoločne rozhadzujú širokú sieť, zvyčajne hodnotia stovky kandidátskych príspevkov predtým, ako zúžia najrelevantnejšie výsledky.
Ochrana osobných údajov a povolenia
Engage uplatňuje prísne kontroly povolení. Uvidíte len obsah, ku ktorému máte prístup. Príspevky zo súkromných komunít, ku ktorým ste sa nepripojili, alebo odstránené vlákna sa nikdy nezobrazujú. Obsah z komunít, ktoré ste stlmili, sa bude naďalej zobrazovať vo výsledkoch vyhľadávania – stlmenie ovplyvňuje váš informačný kanál, nie vyhľadávanie.
Prispôsobené poradie
Po nájdení všetkých potenciálne relevantných príspevkov používa Engage model strojového učenia na zoradenie výsledkov vyhľadávania. Model hodnotí každý kandidátsky post prostredníctvom viac ako 100 rôznych signálov, ktoré sú usporiadané do niekoľkých kategórií:
- Relevantnosť textu: ako dobre zodpovedá obsah príspevku vašej otázke, merané prostredníctvom viacerých dimenzií vrátane frekvencie výrazov, dôležitosti výrazu, hustoty zhody a v ktorej časti príspevku sa zhoda zobrazuje (názov, základný text alebo odpovede).
- People affinity: koľko komunikujete s osobou, ktorá príspevok napísala, prostredníctvom aplikácií Engage, Outlook, Teams a ďalších nástrojov Microsoft 365. Systém vypočíta prispôsobené skóre afinity medzi vami a každým autorom v množine výsledkov.
- Afinita ku komunite: vaša aktivita v komunite, v ktorej bol príspevok zdieľaný, na základe vašich návštev, odpovedí a histórie zapojenia do tejto komunity.
- Sémantická podobnosť: tri samostatné skóre podobnosti vypočítané umelou inteligenciou: ako blízko je význam vášho dotazu k obsahu príspevku, k autorovi príspevku a ku komunite, v ktorej bol príspevok uverejnený.
- Signály aktuálnosti a času: kedy bol príspevok vytvorený, koľko času uplynulo a faktory časového rozpadu, ktoré prirodzene podporujú novší obsah.
- Signály zapojenia: počty zobrazení, odpovedí, reakcie a vlastná história vyhľadávania a kliknutia používateľa pomáhajú predpovedať, čo bude hodnotné.
- Zvýraznite kvalitu: kde v príspevku sa zápasy objavujú, ako sú koncentrované a ako výrazné sú zodpovedajúce sekcie.
Konečným výsledkom je, že dvom ľuďom, ktorí hľadajú to isté, sa môžu zobraziť rôzne výsledky. Ak úzko spolupracujete s niekým z inžinierskeho tímu a on uverejnil príspevok o "hackathone", jeho príspevok sa pre vás prirodzene umiestni vyššie ako pre niekoho, kto s ním nikdy nekomunikoval.
Rýchlosť a výkon
Všetky tieto možnosti, vrátane generovania hybridných kandidátov, výpočtu funkcií naprieč 100+ signálmi, hodnotenia strojového učenia a filtrovania povolení, prebiehajú za menej ako jednu sekundu. Umožňuje to niekoľko postupov:
Paralelizmus: zhoda kľúčových slov a významu prebieha súčasne, nie jedno po druhom, takže celkový čas je dĺžka trvania pomalšieho vyhľadávania, nie súčet oboch
Inteligentné ukladanie do vyrovnávacej pamäte: pri zobrazení prvej strany výsledkov Engage vopred načíta ďalšiu stranu a uloží ju do vyrovnávacej pamäte na pozadí. To znamená, že stránkovanie je okamžité – kliknutím na stranu 2 alebo 3 sa výsledky uložia do vyrovnávacej pamäte bez oneskorenia
Dávkové spracovanie: signály ako história zapojenia a metaúdaje komunity sa načítavajú a vypočítavajú v optimalizovaných dávkach, nie po jednom
Výsledkom je vyhľadávanie, ktoré je okamžité pri vykonávaní sofistikovanej práce v zákulisí.
Vyhľadávanie osôb
Vyhľadávanie v Viva Engage nie je určené len pre konverzácie. Je to tiež účinný spôsob, ako nájsť ľudí v rámci vašej organizácie. Pri vyhľadávaní osoby funkcia Engage porovnáva sú:
- Zobrazované meno: meno, priezvisko alebo oboje (napr. "Rajesh Jha")
- Pracovná pozícia: Vyhľadávajte podľa pozície (napr. "technický manažér" alebo "hlavný PM")
- E-mail alebo alias: vyhľadávanie podľa e-mailovej adresy alebo predpony aliasu
People výsledky sa zobrazia v rozbaľovacom zozname Okamžité návrhy aj na karte People na stránke s výsledkami vyhľadávania. V každom výsledku sa zobrazuje meno osoby, profilový obrázok, pracovná pozícia a e-mail, takže môžete rýchlo identifikovať správnu osobu aj v prípade viacerých zhôd.
Tip
Ak poznáte niečí e-mailový alias, vyhľadanie tohto aliasu (napr. "chrzeng") je často najrýchlejším spôsobom, ako ho nájsť. Vyhľadávanie podľa pracovného zaradenia (napr. "produktový manažér Engage") vám pomôže nájsť ľudí, ktorých nemusíte poznať podľa mena.
Vyhľadávanie komunít
Hľadáte komunitu, ku ktorej sa môžete pripojiť? Vyhľadávať zhody s názvami a popismi komunít. To znamená, že môžete vyhľadávať podľa témy (napr. "prístupnosť", "zaradenie", "vedenie žien") a nájsť relevantné komunity, aj keď presné slovo nie je uvedené v názve komunity.
Výsledky komunity sa zobrazujú aj v okamžitých návrhoch počas písania, čo uľahčuje priamu navigáciu do komunity bez toho, aby bolo potrebné navštíviť stránku s úplnými výsledkami.
Niekoľko príkladov fungovania vyhľadávania v komunite:
| Hľadáte... | Nájdete tu komunity ako... |
|---|---|
| zjednodušenie ovládania | Engage Accessibility, Accessibility Connected Community, Accessibility Leadership Community |
| "Vedúce postavenie žien" | SME&C Ženy vo vedení, Women's Leadership Community (WLC), Technical Women Leaders |
| "Azure DevOps" | Azure DevOps/1ES a súvisiace technické komunity Azure |
| "Adaptácia" | Nasadenie, zaradenie služby Alchemy, zaradenie nových zamestnancov |
Zvýraznenie kľúčových slov
Keď sa dostanete na stránku s výsledkami hľadania, hľadané výrazy sa v ukážkach príspevkov zvýraznia. To vám pomôže rýchlo si pozrieť výsledky a pochopiť, prečo bol ktorý príspevok vrátený.
Zvýraznenie sa zobrazuje na nasledujúcich miestach:
- Názov vlákna (ak ho príspevok obsahuje).
- Ukážka základného textu: Engage zobrazuje najrelevantnejší úryvok príspevku so zvýraznenými kľúčovými slovami.
- Odpovede: ak odpoveď zodpovedá vašej otázke, zobrazí sa so zvýraznením pod pôvodným príspevkom. Napríklad vyhľadaním výrazu "nástroje AI a Copilot" sa vo výsledkoch zvýrazní každé zodpovedajúce slovo, vďaka čomu ľahko zistíte, ako príspevok súvisí s vaším dotazom.
Poznámka
Zvýraznenie kľúčových slov sa nemusí zobrazovať konzistentne vo všetkých typoch výsledkov. Napríklad názvy tém a názvy atribútov sa indexujú a je možné vyhľadávať, ale momentálne nie sú vo výsledkoch vyhľadávania zvýraznené. Aktívne pracujeme na zlepšení konzistentnosti zvýrazňovania vo vyhľadávaní.