LOGEST (funkcija LOGEST)

LOGEST(poznati_y, [poznati_x], [konstanta], [statistika])

Sintaksa funkcije LOGEST ima sledeće argumente:

• known_y je    Obavezno. Skup y vrednosti koji vam je već poznat iz relacije y = b*m^x.

  • Ako se niz poznati_y nalazi u jednoj koloni, onda se svaka kolona argumenta poznati_x tumači kao nezavisna promenljiva.

  • Ako se niz poznati_y nalazi u jednom redu, onda se svaki red argumenta poznati_x tumači kao nezavisna promenljiva.

• known_x je    Opcionalno. Opcionalni skup x vrednosti koje možda već poznajete iz relacije y = b*m^x.

  • Niz poznati_x može da sadrži neke od grupa promenljivih. Ako se koristi samo jedna promenljiva, argumenti poznati_y i poznati _x mogu da budu opsezi bilo kog oblika, sve dok imaju jednake dimenzije. Ako se koristi više od jedne promenljive, argument poznati_y mora da bude opseg ćelija sa visinom od jednog reda ili širinom od jedne kolone koji je takođe poznat kao vektor.

  • Ako je argument poznati_x izostavljen, pretpostavlja se da je on niz {1;2;3;...} koji ima istu veličinu kao argument poznati_y.

• const    Opcionalno. Logička vrednost koja navodi da li će konstanta b biti jednaka 1.

  • Ako konstanta ima vrednost TRUE ili je izostavljena, b se izračunava normalno.

  • Ako argument konstanta ima vrednost FALSE, b je jednako 0, a m vrednosti su podešene tako da se uklapaju u y = mx.

• statistika    Opcionalno. Logička vrednost koja određuje da li će se vratiti dodatna statistika regresije.

  • Ako je statistika TRUE, LOGEST daje dodatnu statistiku regresije, tako da je dobijeni niz {mn;mn-1;...;m1;b|sen;sen-1;...;se1;seb|r 2;sey| F;df|ssreg;ssresid}.

  • Ako statistika ima vrednost FALSE ili je izostavljena, LOGEST daje samo m koeficijente i konstantu b.

Više informacija o dodatnoj statistici regresije potražite u članku Funkcija LINEST.

• Što više grafikon sa vašim podacima podseća na eksponencijalnu krivu, izračunata linija će se bolje uklopiti u vaše podatke. Poput funkcije LINEST, LOGEST daje niz vrednosti koji opisuje odnos između tih vrednosti, ali LINEST provlači pravu liniju kroz vaše podatke; LOGEST provlači eksponencijalnu krivu. Za više informacija, pogledajte funkciju LINEST.

• Kada imate samo jednu nezavisnu promenljivu x, vrednost y odsečka (b) možete da dobijete direktno korišćenjem sledeće formule:

  Y presek (b):
  INDEX(LOGEST(known_y,od known_x);2)

  Možete da koristite jednačinu y = b*m^x da predvidite buduće vrednosti y, ali Microsoft Excel nudi funkciju GROWTH da to uradi umesto vas. Za više informacija, pogledajte članak Funkcija GROWTH.

• Prilikom unosa konstantnog niza, kao što je poznati_x kao argument, koristite zareze da biste razdvojili vrednosti u istom redu, a tačku i zarez da biste razdvojili redove. Znakovi za razdvajanje se mogu razlikovati u zavisnosti od regionalnih postavki.

• Treba primetiti da y vrednosti koje su predviđene jednačinom regresije možda nisu ispravne ukoliko se nalaze izvan opsega y vrednosti koji ste koristili da odredite jednačinu.

Formulu navedenu iznad morate da unesete kao formulu niza Excel da bi ona ispravno funkcionisala. Kada unesete formulu, pritisnite taster Enter ako imate trenutnu pretplatu na Microsoft 365; U suprotnom, pritisnite kombinaciju tastera Ctrl+Shift+Enter. Ako se formula ne unese kao formula niza, dobija se jedan rezultat, 1,4633.