Napredak čitanja sada koristi prolaze za čitanje koje je generisala veštačenja kako bi pomogla predavačima u kreiranju personalizovanih zadataka čitanja za svoje studente, poboljšavajući učenje na mreži i digitalno obrazovanje. Ovi automatski generisani pasusi mogu da se kreiraju direktno iz novog obrasca za dodeljivanje čitanja ili putem izveštaja O toku čitanja u uvidima u obrazovanje.
Predavači mogu da pruže određena uputstva za generisanje pasusa, kao što su tema, uzrast/nivo čitanja studenata, dužina prolaza, potrebni jezik i ključne reči za vežbanje iz prethodnih zadataka. Koristeći Generative AI (Azure Open AI), novi pasusi se kreiraju kako bi pomogli studentima da vežbaju svoje veštine čitanja. Moderacija sadržaja osigurava da su generisani prolazi bezbedni i odgovarajući za nivo čitanja studenata.
Kako funkcioniše tehnologija za generaciju prolaza?
Generaciju prolaza koristi model za mašinsko učenje koji se zove GPT (Generative Unapred obučeni Transformer), koji je od suštinskog značaja za poboljšanje učenja na mreži i obrazovanja na daljinu. Ovaj model je obučen za veliki niz uzoraka teksta sa interneta i generiše novi tekst koji iluzorava pisanje ljudi. Predavači mogu da navedu temu, uzrast studenata, dužinu prolaza i jezik sa unapred definisane liste, a GPT kreira prilagođene prolaze za čitanje.
Model takođe integriše izabrane reči za vežbanje u prolaz, obezbeđujući da je tekst prilagođen potrebama studenata. Ova alatka koju koristi veštačenja podržava virtuelne učionice, spojena okruženja za učenje i hibridno učenje obezbeđujući personalizovane i angažovane digitalne materijale za obrazovanje. On poboljšava angažovanost studenata na mreži i interaktivno učenje, što ga čini vrednim sredstvom u različitim platformama za e-učenje i postavkama daljinskog učenja.
Kada se generišu, predavači imaju fleksibilnost da ažuriraju tekst i prilagode njegovu složenost pomoću generativne AI, što ga čini idealnim za učenje na mreži i digitalno obrazovanje. Svaki pasus je prvobitno kreiran, iako možda nije uvek činjenično. Da bi se smanjio rizik od neprikladnog sadržaja, i lista reči unosa i tekst generisani verododajnim verododajacnim vešom prođu kroz korake za moderaciju više sadržaja.
Da bi se poboljšala činjenična tačnost i angažovali studenti, neki prolazi su zasnovani na sadržaju Vikipedije. Međutim, predviđeno je da ovi pasusi budu angažentni materijal za čitanje, a ne strogi činjenički sadržaj za učenje.
Ova alatka zasnovana na veštačkim instrukcijama podržava virtuelne učionice, obrazovanje na daljinu i različite platforme za e-učenje tako što omogućava nastavnicima da prilagode i suže materijale za čitanje. To je korisno za kombinovano učenje, hibridno učenje i okruženja za učenje na daljinu, obezbeđivanje da studenti dobijaju prilagođena i podstiče digitalna iskustva u obrazovanju. Integrisanjem generativne AI u obrazovne tehnologije (EdTech), ova funkcija poboljšava angažovanost studenata na mreži, interaktivno učenje i samostalno učenje.
Mogućnost izmene složenosti teksta čini ga pogodnim za prilagodljivo učenje i podučavanje na mreži, podržavajući asinhrona i sinhrona okruženja učenja. Ova inovativna funkcija usklađena je sa modernim praksama u obrazovanju na mreži, doprinoseći efikasnosti sistema za upravljanje učenjem (LMS) i okruženja virtuelnog učenja (VLE). Pomoću naprednog AI-ja, predavači mogu da kreiraju kvalitetne i relevantne resurse na mreži, poboljšajući celokupno iskustvo učenja na mreži.
Kako bi predavači trebalo da koriste generisanje prolaza?
Predavači mogu da koriste generisanje prolaza kako bi brzo kreirali mogućnosti za praksu za svoje studente, poboljšajući učenje na mreži i obrazovanje na daljinu. Ova alatka omogućava brzo kreiranje prilagođenih prolaza za čitanje, pružajući vredne resurse za virtuelne učionice i digitalno obrazovanje.
Predavači mogu da pregledaju i uređuju generisani sadržaj radi prikladnosti i tačnosti pre nego što ga dodele učenicima. Iako su razni filteri i zaštite postavljeni radi ograničavanje upitnog ili neprikladnog sadržaja, AI tehnologija iza generacije prolaza obučena je za širok opseg internet izvora. Prema tome, predavači imaju vitalnu ulogu u potvrđivanje podobnosti konačnog pasusa.
Ova funkcija podržava kombinovano učenje, hibridno učenje i različite platforme za e-učenje, nudeći fleksibilne i interaktivne mogućnosti za učenje. Korišćenjem AI u obrazovnim tehnologijama (EdTech), predavači mogu da poboljšaju angažovanost studenata na mreži i samostalno učenje. Ova alatka takođe podržava prilagodljivo učenje i podučenje na mreži, što je čini vrednim sredstvom za moderne prakse obrazovanja na mreži.
Koje zaštite se primenjuju prilikom generisanja prolaza?
-
Predavači su upućeni da pregledaju i odobre prolaz pre deljenja sa učenicima.
-
Izlaz kroz generisanje prolaza iznosiće približno 1000 reči.
-
Reči koje su predate predatelju za izbor navedene na osnovu prethodnih objavljenih zadataka pružaju se na osnovu prethodnih objavljenih zadataka, svi drugi parametri se uzmu sa unapred definisanih zatvorenih lista.
-
Moderacija sadržaja se koristi na prosleđivanje pre predstavljanja predatelju.
-
Generisani prolazi se čuvaju samo kao deo zadatka i ne skladište se na drugim lokacijama.
Ograničenja modela
-
Iz obrasca za kreiranje toka čitanja dostupno je samo pet reči izazova za izbor i samo kada je izabrani jezik engleski.
-
Iz izveštaja Education Insights , generisanje prolaza je dostupno samo na engleskom jeziku, a teme, uzrast i dužina ne mogu da se biraju. Da biste generisali prolaz, morate da izaberete najmanje jednu reč za vežbanje i do 10 reči.
-
Metrika procene prikladnosti za uzrast zasniva se na engleskom tekstu i statistici jezika izvornih engleskih govornika. Za druge jezike, procena se odrađuje na engleskoj verziji pasusa, što može da stvori manje tačan rezultat čitljivosti. Pored toga, trebalo bi da ima u obzir razlike između izvornih govornika i učenika drugog jezika.
Klasifikacija podataka za generisani prolaz
Tekst koji je generisan pomoću veštih inteligencije poseduje predavač pomoću ove funkcije. Više informacija o ograničenjima korišćenja i pristupu podacima i uslovima korišćenja potražite u programu Microsoft korisničkog ugovora u okviru "Azure OpenAI Service".
