Generisanje pitanja sa razumevanjem u dodelama u toku čitanja

Koja vrsta pitanja se može kreirati?

Predavači mogu lako da kreiraju pitanja sa razumevanjem u različitim formatima, kao što su:

• Višestruki izbor

• Tačno/netačno

• i otvorena pitanja

Na osnovu postojećeg prolaza za čitanje. Odgovori i saradnici na ova pitanja automatski se generišu, iako predavači mogu da ih uređuju po potrebi.

Kako da obezbedite da sadržaj bude bezbedan i prikladan za studente?

Moderacija sadržaja se koristi da bi se osiguralo da je generisani sadržaj bezbedan i prikladan za nivo čitanja studenata. Ova funkcija je vredna alatka za učenje na mreži, obrazovanje na daljinu i virtuelne učionice, što poboljšava mogućnosti digitalnog obrazovanja. Podržava kombinovano učenje, hibridno učenje i različite platforme za e-učenje, pružajući interaktivno učenje i resurse na mreži za predavače.

Integrisanjem AI u obrazovne tehnologije (EdTech), predavači mogu da unaprede kreiranje domaćih zadataka na mreži, procena na mreži i materijala za podučavanje na mreži. Ova funkcija je takođe korisna za samostalno učenje i prilagodljivo učenje, podržavajući asinhrono učenje i okruženje sinhronog učenja. Sve u svemu, tok čitanja poboljšava angažovanost studenata na mreži i poboljšava efikasnost daljinskog učenja.

Kako funkcioniše tehnologija generisanje pitanja sa razumevanjem?  

Generisanje razumevanja koristi model mašinskog učenja koji se zove GPT (Generative Unapred obučeni Transformer), dizajniran da poboljša učenje na mreži i digitalno obrazovanje. Obučen za ogromne količine teksta sa interneta, GPT model uzima prolaz za čitanje i broj traženih pitanja kao unos za generisanje različitih formata pitanja i odgovora.

Formati pitanja koji se generišu uključuju: 

• Više pitanja sa ponuđenim odgovorom, uključujući jedan tačan odgovor i po tri odvlačeća pažnje

• Da/ne pitanja, uključujući tačan odgovor

• Otvorena završena pitanja, uključujući kratki oblik odgovora

Model inteligentno bira koje formate pitanja treba uključiti na osnovu pasusa, obezbeđujući sveobuhvatnu procenu. Ne mogu svi formati ili ceo odeljak biti obuhvaćeni generisanim pitanjima, ali raznovrsnost poboljšava interaktivno učenje i angažovanje studenata u virtuelnim učionicama i obrazovanju na daljinu.

Na licu mesta su moderacija i zaštita kvaliteta sadržaja kako bi se obezbedilo da pitanja budu odgovarajuća i relevantna za studente, što ih čini vrednom alatkom za kombinovano učenje, hibridno učenje i različite platforme za e-učenje. Ova funkcija podržava daljinsko učenje pružajući nastavnicima mogućnost da kreiraju personalizovana zaduženja za čitanje i procene na mreži, poboljšajući efikasnost samog učenja, prilagodljivo učenje i asinhrona okruženja za učenje. Integracija usluge GPT u obrazovne tehnologije (EdTech) poboljšava resurse na mreži, što je čini ključnom komponentom moderne digitalne pismenosti i podučavanja na mreži.

Kako predavači treba da koriste generativna pitanja razumevanja?  

Predavači mogu da iskoriste generativna pitanja razumevanja kako bi brzo kreirali mogućnosti za razumevanje ocena za svoje studente, poboljšajući učenje na mreži i digitalno obrazovanje. Ova alatka podržava nastavnike u virtuelnim učionicama, obrazovanju na daljinu i platformama za e-učenje tako što pruža brz i efikasan način za generisanje više formata pitanja za zadatke čitanja.

Predavači mogu da pregledaju i uređuju generisani sadržaj radi tačnosti i prikladnosti pre nego što ga dodele učenicima. Iako su primenjeni različiti filteri i zaštite radi smanjivanja upitnog ili neprikladnog sadržaja, AI tehnologija, obučena na širokom opsegu internet izvora, zahteva nastavnike da obezbede pogodnost pitanja za svoje studente.

Ova funkcija je dragocen dodatak kombinovanom učenju, hibridnom učenju i okruženjima daljinskog učenja. Podržava interaktivno učenje, samostalno učenje i prilagodljivo učenje pružajući personalizovana zaduženja za čitanje i procene na mreži. Odgovornost moderacije sadržaja pada na predavače, što ih čini ključnim za održavanje kvaliteta i relevantnosti resursa na mreži i obrazovne tehnologije (EdTech).

Potvrđivajući prikladnost generisanog sadržaja, predavači mogu da poboljšaju digitalnu pismenost, poboljšaju angažovanje studenata na mreži i obezbede efikasnost podučavanja na mreži i domaćih zadataka na mreži. Ova alatka se nesmetano integriše u različite sisteme za upravljanje učenjem (LMS) i okruženja virtuelnog učenja (VLE), podržavajući asinhrono i sinhrono učenje, kurseve na mreži i druge inicijative za e-učenje.

Koje zaštite se primenjuju prilikom generisanja pitanja i odgovora?  

• Predavači su dobili uputstvo da pregledaju i odobre pitanja i odgovore u vezi sa razumevanjem pre deljenja sa učenicima.

• Pitanja i odgovori na sveobuhvatno objašnjenje nalaze se u dokumentu koji vam je pružio predavač.

• Postoji ograničenje od 10 pitanja koja se mogu generisati.

• Moderacija sadržaja se koristi za prosleđivanje, pitanja i odgovore pre predstavljanja predatelju.

• Generisani pitanja i odgovori čuvaju se samo kao deo zadatka i ne skladište se na drugim lokacijama. 

Ograničenja modela  

• Može da se generiše najviše 10 pitanja po prolazu.

• Tipovi pitanja su izabrani u modelu i ne mogu se garantovati.

• Funkcija generacije je dizajnirana da radi na prolazima za čitanje i možda neće raditi tako dugo za sadržaj (iznad 3000 reči)

• U slučajevima kada se za veoma kratke pasuse zahteva veliki broj pitanja, model može da vrati manji broj pitanja, a zatim zahteva

• Iako je podržano više desetina jezika, može doći do grešaka u prevođenju.

Klasifikacija podataka za generisani prolaz  

Tekst koji je generisan pomoću veštih inteligencije poseduje predavač pomoću ove funkcije. Više informacija o ograničenjima korišćenja, pristupu podacima i korišćenju podataka potražite u Microsoft korisnički ugovor u odeljku "Azure OpenAI Usluga".