Prilikom pretrage Viva Engage, mnogo se događa u pozadini, sve za manje od sekunde. Pretraživanje u programu Engage uključuje kolekciju inovativnih funkcija radi fokusiranja rezultata pretrage na željene ciljeve upita. Sledeća slika prikazuje tok posla pretrage Engage koji koristi moćnu funkciju koja se zove hibridna pretraga.
Hibridna pretraga: podudaranje ključnih reči + značenje koje se podudara
Viva Engage koristi arhitekturu pod imenom hibridna pretraga, koja predstavlja dva fundamentalno različita pristupa pretrage koji se istovremeno pokreću i ugojavaju jedan drugog:
-
Ključna reč koja se podudara pronalaži objave koje sadrže tačne reči koje unesete. Ona koristi dokazanu tehniku preuzimanja informacija koja ne uzima u obzir samo da li se ključne reči pojavljuju, već i koliko često se pojavljuju i koliko su različite. Retka, specifična reč kao što je "hakovanje" nosi više težine nego uobičajena reč kao što je "tim". Ovo je sjajno za određene termine kao što su imena projekta, akronimi ili nečije ime. Ako tražite termin "FY26 Q3 OKRs", ključna reč koja se podudara pronalazi objave koje koriste te tačne termine. Podudaranje ključnih reči takođe potiče iz dva grupe sadržaja: rezultata istraživanja (rezultati istraživanja (u fokusu otkrivanja, u celom sadržaju kom možete da pristupite) i rezultatima afiniteta (personalizovano, otežano prema osobama i zajednicama sa kojima najčešće komunicirate). Ova dva bazena su objedinjena da vam pruže hleb i personalizaciju od samog početka.
-
Što znači da podudaranje koristi AI za razumevanje nameri iza upita. Tekst upita se konvertuje u matematički prikaz svog značenja (naziva se "ugrađivanje"), a zatim se poredi sa ugrađivanjem za sve niti u mreži. Objave sa sličnim značenjem se objavljuju, čak i ako koriste potpuno različite reči. Na primer, ako tražite "ideje za moral tima", to znači da podudaranje može da otkrije i prikaže objavu pod nazivom "Zabavne aktivnosti radi pojačavanja angažovanja tima". Ne postoji preklapanje reči, ali značenje je isto. Uključeni su samo rezultati koji ispunjavaju minimalnu graničnu vrednost sličnosti, što osigurava kvalitet.
Zašto koristiti oba? Podudaranje ključnih reči je precizno i predvidljivo. Značenje podudaranje vam pomaže da otkrijete sadržaj koji ste možda propustili. Zajedno, oni su bacili široku mrežu i obično procenjuju stotine kandidata funkcije, pre nego što suže najrelevantnije rezultate.
Privatnost i dozvole
Engage se primenjuju stroge provere dozvola. Videćete samo sadržaj kojem imate pristup. Objave iz privatnih zajednica kojima se niste pridružili ili niti koje su izbrisane nikada se ne prikazuju. Sadržaj iz zajednica koje ste privremeno isključili i dalje će se pojavljivati u rezultatima pretrage – privremeno isključivanje utiče na vaš feed, a ne na pretragu.
Personalizovano rangiranje
Nakon pronalaženja svih potencijalno relevantnih objava, Engage koristi model mašinskog učenja za rangiranje rezultata pretrage. Model procenjuje svakog kandidata na preko 100 različitih signala organizovanih u nekoliko kategorija:
-
Važnost teksta: koliko se sadržaj objave podudara sa upitom, mereno kroz više dimenzija, uključujući učestalost termina, važnost termina, gustine podudaranja i u kom delu objave se podudara (naslov, telo teksta ili odgovori).
-
People: koliko vršite interakciju sa osobom koja je napisala objavu, u različitim Engage aplikacijama, programima Outlook, Teams i drugim Microsoft 365 alatkama. Sistem računa personalizovanu ocenu afiniteta između vas i svakog autora u skupu rezultata.
-
Afinitet zajednice: koliko ste aktivni u zajednici u kojoj je objavljena poruka deljena, na osnovu vaših poseta, odgovora i istorije angažovanja sa tom zajednicom.
-
Semantička sličnost: tri različita rezultata sličnosti koje izračunava veštačka intelijuna: koliko je značenje upita zatvaranje sadržaja objave, autoru objave i zajednici u kojoj je objavljen.
-
Rekreativnost i vremenski signali: kada je objavljena poruka, koliko je vremena proteklo i faktori vremenskog raspada koji prirodno povećaju novije sadržaje.
-
Engagement signals: view counts, reply counts, reactions, and the user's own search and click history help predict what they'll find valuable.
-
Kvalitet isticanja: gde se u objavi pojavljuju podudaranja, koliko su koncentrisani i koliko su podudarni odeljci istaknuti.
Krajnji rezultat je da dve osobe koje traže istu stvar mogu da vide različite rezultate. Ako blisko radite sa nekim iz tima inženjera i objavili su informacije o "hakovanje", njihova objava je prirodno viša za vas nego za nekoga ko nikada nije komunicirao sa njima.
Brzina i performanse
Sve ove mogućnosti, uključujući generisanje hibridnog kandidata, procenu funkcija na 100+ signala, rangiranje mašinskog učenja i filtriranje dozvola, odvijaju se za nekoliko sekundi. Nekoliko tehnika omogućava sledeće:
Paralelizam: ključna reč i značenje koji se podudaraju pokreću se istovremeno, ne jedan za drugim, tako da je ukupno vreme trajanje sporije pretrage, a ne zbir oba
Pametno keširanje: kada prikažete prvu stranicu rezultata, Engage pre učitavanja i keširanja sledeće stranice u pozadini. To znači da se paginiranje oseća trenutno – klik na stranicu 2 ili 3 služi keširanim rezultatima bez kašnjenja
Grupna obrada: signali kao što su istorija angažovanja i metapodaci zajednice se prenose i izračunavaju u optimizovanim paketima, a ne jedan po jedan
Rezultat je iskustvo pretrage koje se oseća trenutno tokom obavljanja sofisticiranog posla u pozadini.
Traženje osoba
Viva Engage pretraga nije samo za razgovore. To je takođe moćan način za pronalaženje ljudi u celoj organizaciji. Kada tražite osobu, Engage podudara sa:
-
Ime za prikaz: ime, prezime ili oba (npr. "Radža Jha")
-
Radno mesto: pretraga po ulozi (npr. "menadžer inženjerstva" ili "glavna PM")
-
E-pošta ili pseudonim: pretraga po e-adresi ili prefiksu pseudonima
People se rezultati pojavljuju i u padajućoj listi trenutnih predloga i People kartici na stranici sa rezultatima pretrage. Svaki rezultat prikazuje ime osobe, sliku profila, radno mesto i e-poruku, tako da možete brzo da identifikujete pravu osobu čak i kada postoji više podudaranja.
Savet: Ako znate nečiji pseudonim za e-poštu, traženje njega (npr. "chrzeng") često je najbrži način da je pronađete. Pretraživanje po radnom listu (npr. "product manager Engage") pomaže vam da otkrijete osobe koje možda ne poznajete po imenu.
Traženje zajednica
Tražite zajednicu za pridruživanje? Pretraga se podudara sa imenima i opisima zajednice. To znači da možete pretražiti po temi (npr. "pristupačnost", "ulazna migracije", "ženama rukovodstvom") i pronaći relevantne zajednice čak i ako tačan naziv nije u imenu zajednice.
Rezultati zajednice se takođe pojavljuju u trenutnim predlozima dok kucate, što olakšava navigaciju direktno u zajednicu bez posete čitave stranice sa rezultatima.
Nekoliko primera kako funkcioniše pretraga zajednice:
|
Tražite... |
Pronaći ćete zajednice kao što su... |
|---|---|
|
"pristupačnost" |
Engage pristupačnost, povezana zajednica sa pristupačnošću, zajednica za rukovodstvo pristupačnosti |
|
"vođstvo žena" |
SME&C Žene u rukovodstvu, Ženska zajednica za rukovodstvo (WLC), tehničke žene lideri |
|
"Azure DevOps" |
Azure DevOps / 1ES i srodne Azure inženjerske zajednice |
|
"ulazna migracije" |
Ulazna migracije, Alchemy ulazna migracije, ulazna migracije novih zaposlenih |
Markiranje ključnih reči
Kada dođete na stranicu sa rezultatima pretrage, termini za pretragu su istaknuti u pregledima posle. To vam pomaže da brzo skenirate rezultate i razumete zašto je svaka objava vraćena.
Isticanje se pojavljuje na sledećim lokacijama:
-
Naslov niti (ako objava ima neki).
-
Pregled tela teksta: Engage prikazuje najrelevantniji isečak objave sa istaknutim ključnim rečima.
-
Odgovori: ako se odgovor podudara sa upitom, on se pojavljuje sa istaknutim stavkama ispod originalne objave. Na primer, traženje stavke "AI tools and copilot" markira svaku reč koja se podudara u rezultatima, što olakšava da vidite kako se poruka odnosa sa upitom.
Napomena: Markiranje ključne reči možda neće biti dosledno prikazano u svim tipovima rezultata. Na primer, imena tema i imena zajednice su indeksirana i mogu da se pretražuju, ali trenutno nisu istaknuta u rezultatima pretrage. Aktivno radimo na poboljšanju doslednosti isticanja u okviru iskustva pretrage.
