Microsoft zona za učenje je novi pomoćnik korporacije Microsoft za učenje u operativnom sistemu Windows, koji koristi AI u kopilot+ računarima kako bi pomogla nastavnicima da lako generišu personalizovane i interaktivne lekcije za svoje studente na osnovu ciljeva učenja, grupe uzrasta, standarda i referentnog sadržaja učenja.
Rešenje koristi Phi Silica model koji je dostupan na Copilot+ PC uređajima, kao i llM model u oblaku za generisanje interaktivnih i personalizovanih lekcija, koje uključuju kombinaciju sadržaja i slajdova za vežbanje u više formata, uz neposredne povratne informacije za studenta. U procesu generisanja, prvo se generiše struktura lekcije i predavač može lako da je pregleda i suzi. Zatim se prikaz strukture koristi za generisanje stvarne interaktivne lekcije. Kada se generiše, predavač može po potrebi da menja, prerasporedi, dodaje i uklanja slajdove, prikazuje izvorni sadržaj strukture tih slajdova i dodaje slike iz otpremljenih datoteka ili slika iz njih. Kada zadovoljni rezultatom, predavač može odabrati da pregleda lekciju, dodeli je svojim učenicima ili je podeli sa kolegama.
U sklopu uređivanja lekcije predavač može ponovo da generiše određene slajdove, pojednostavi jezik slajdova ili doda još slajdova pomoću veštačke inteligencije ili odabere da to uradi ručno.
Studenti mogu da reprodukuju lekcije koje su im dodeljene na bilo kom uređaju. Student koji reprodukuje lekciju može da pregleda vreme vežbanja i napredak. Predavači koji dele lekcije sa učenicima takođe mogu da pregledaju angažovanje i masterovanje studenata.
Kako funkcioniše generisanje lekcija?
Generisanje lekcija je izgrađeno pomoću modela malog jezika za mašinsko učenje koji se zove Phi Silica i velikog modela jezika zasnovanog na oblaku. Modeli su obučeni za veliki broj javno dostupnih uzoraka teksta. Kao rezultat toga, modeli jezika generišu lekcije koje izgledaju kao da ih je napisao čovek.
Da bi se smanjio rizik od neprikladnog sadržaja koji generiše model, odgovor se prosleđuje kroz više validatora i korake za moderaciju sadržaja.
Kako autori treba da koriste generisanje lekcija?
Predavači koji kreiraju lekciju Zona za učenje mogu sami da pregledaju lekcije, dele je sa kolegama ili da im dodele studente. Odgovornost autora je da pregleda i uredi sadržaj radi prikladnosti i tačnosti pre deljenja sa drugima. Iako koristimo različite filtere i zaštite da bismo ograničili upitni ili neprikladan sadržaj, Elthe osnovna tehnologija jezičkih modela, obučena je za širok opseg internet izvora i može da generiše netačne informacije, tako da se oslanjamo na autore da bismo potvrdili prikladnost i tačnost konačne aktivnosti.
Lekcije su dizajnirane da poboljšaju efikasnost i angažovanje procesa učenja, ali ne mogu pokriti celokupnost materijala za učenje, tako da ih treba koristiti uz materijal za učenje.
Imajte na umu da su generisane lekcije dizajnirane za uvođenje tema, prakse i formatijske procene, a ne u svrhe procene, jer mnogo puta mogu dati odgovori u telu iskustava, a predavači bi trebalo da ih koriste u skladu sa tim.
Koje zaštite se primenjuju prilikom generisanja prolaza?
-
Autorima lekcija je naloženo da pregledaju i odobre nastavni sadržaj pre nego što ga koriste i pre deljenja sa drugima (npr. svojim učenicima i kolegama).
-
Autoru se prikazuje opisno obaveštenje ako je propustio pregledanje bilo kog slajda pre nego što sačuva lekciju.
-
Moderacija sadržaja se koristi na lekcijama pre nego što se predstavi autoru.
Ograničenja modela
-
Generisanje lekcija je trenutno ograničeno samo na engleskom i španskom.
-
Model koristi samo tekstualne unose da bi kreirao lekcije, model će zanemariti sve slike i druge objekte uključene u unos. Kôd i matematički izrazi se ne rukuju ispravno.
-
Ulazne datoteke se koriste kao referenca na generisanje lekcije; lekcije možda neće pokriti ceo sadržaj datoteka.
-
Veličina ulaznog dokumenta mora da bude 50 MB ili manja i do 125K znakova ili manje, veće datoteke koje neće uspeti da se otpreme.
-
Uprkos intenzivnoj obuci i odgovornim veštacima koje su zapošljavale, AI usluge su po prirodi dostupne i verovatno. To čini sveobuhvatno blokiranje svih neprikladnih sadržaja, što može dovesti do potencijalnih predrasuda, stereotipa ili neosuđivanja u generisanim lekcijama.
Podržani jezici
Proverena je valjanost generisanje lekcija i podržana za sledeće jezike es-ES, es-MX, en-US, en-GB.
Generativni AI modeli su obučeni da koriste velike količine podataka i ti podaci su najčešće na engleskom jeziku. To ponekad može da dovede do boljih performansi na engleskom jeziku u poređenju sa jezicima koji nisu engleski. Kao i u bilo kojoj primeni generativnih AI modela, podstičemo korisnike da budu u toku sa ograničenjima ovih sistema za slučaj specifične upotrebe i kulturne i jezične kontekste.
Microsoft planira da doda još podržanih jezika i lokalnih jezika u generisanje lekcija veštačke inteliju. Ovaj članak će biti ažuriran kada budu podržani dodatni jezici.
