Returnerar den hypergeometriska fördelningen. HYPGEOMFÖRD returnerar sannolikheten för ett givet antal lyckade sampel, givet storleken på samplet, antalet lyckade försök i populationen samt populationsstorleken. Använd HYPGEOMFÖRD för problem med en ändlig population, där varje observation är ett lyckat försök eller ett misslyckande, och där varje delmängd av en given storlek väljs med samma sannolikhet.
Syntax
HYPGEOMFÖRD(sample_s;number_sample;population_s;number_population)
Sample_s är antalet lyckade resultat i urvalet.
Number_sample är storleken på provet.
Population_s är antalet lyckade framsteg i befolkningen.
Number_population är populationens storlek.
Kommentarer
- Alla argument avkortas till närmast lägre heltal.
- Om något argument inte är numeriskt returnerar HYPGEOMFÖRD felvärdet #VÄRDEFEL!.
- Om sample_s < 0 eller sample_s är större än den mindre av number_sample eller population_s returnerar HYPGEOMFÖRD #NUM! felvärdet #OGILTIGT!.
- Om sampel är mindre än den större av 0 och (antal_sampel - antal_population + population), returnerar HYPGEOMFÖRD felvärdet #OGILTIGT!.
- Om number_sample < 0 eller number_sample > number_population returnerar HYPGEOMFÖRD #NUM! felvärdet #REFERENS!.
- Om population_s < 0 eller population_s > number_population returnerar HYPGEOMFÖRD #NUM! felvärdet #REFERENS!.
- Om number_population < 0 returnerar HYPGEOMFÖRD #NUM! felvärdet #OGILTIGT!.
- Ekvationen för den hypergeometriska fördelningen är:
där:
x = sampel
n = antal_sampel
M = population
N = antal_population
HYPGEOMFÖRD används vid sampling utan ersättning från en ändlig population.
Exempel
En provtagare av choklad innehåller 20 bitar. Åtta bitar är karameller, och de återstående 12 är nötter. Om en person väljer 4 bitar slumpmässigt returnerar följande funktion sannolikheten att exakt 1 bit är en karamell.
| Sampel | Antal_sampel | Population | Antal_population | Formel | Beskrivning (Resultat) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 20 | =HYPGEOMFÖRD([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population]) | Hypergeometrisk fördelning för sampel och population (0,363261) |