De flesta dataanalyser innefattar bläddring och jämförelse över datum och tid. Oavsett om du aggregerar försäljningsbelopp för det senaste räkenskapsåret eller jämför tillväxt månad för månad är det viktigt att inkludera datum i dina rapporter. En av de coolaste sakerna du kan göra med Power Pivot är att ge datamodellen verklig kraft för att arbeta med datum och tid. Använd följande resurser för att lära dig hur du kan inkludera datum och tid i Power Pivot-lösningar.
Datumtabeller
En datumtabell är nödvändig för att kunna arbeta effektivt med datum. I de flesta fall är det lika enkelt att inkludera en datumtabell som att importera en datumtabell från en datakälla tillsammans med dina data. I vissa fall kan du behöva skapa en datumtabell och själv lägga till den i datamodellen. Med Power Pivot är det enkelt. Mer information finns i följande artikel:
Förstå och skapa datumtabeller i PowerPivot i Excel
Time Intelligence
Den verkliga styrkan i Power Pivot ligger i att effektivt skapa och använda åtgärder. Med DAX-tidsinformationsfunktioner i måttformler kan du ändra data med hjälp av datumperioder. inklusive dagar, månader, kvartal och år och sedan skapa och jämföra beräkningar för dessa perioder. Mer information finns i:
Time Intelligence i PowerPivot i Excel
Övriga resurser
Det finns många resurser tillgängliga för att lära dig mer om att arbeta med datum och tid i Power Pivot. Här är några favoriter:
Artiklar om Office.com
Whitepapers och exempelarbetsböcker
Modellering och analys av vinst- och förlustdata med Microsoft PowerPivot i Excel är ett whitepaper och en exempelarbetsbok med praktiska exempel på hur du kan ta med en datumtabell och skapa effektiva mått med hjälp av DAX-tidsinformationsfunktioner.