Bibliotek med öppen källkod och Python i Excel
Python i Excel är för närvarande en förhandsversion och kan komma att ändras baserat på feedbacken. Om du vill använda den här funktionen går du med i Microsoft 365 Insider Program och väljer Betakanal Insider-nivå.
Python i Excel lanseras gradvis till Excel för Windows-kunder med hjälp av Betakanal. För närvarande är funktionen inte tillgänglig på andra plattformar.
Om du stöter på problem med Python i Excel kan du rapportera dem genom att välja Hjälp > Feedback i Excel.
Är Python nytt för Excel? Börja med Introduktion till Python i Excel och Komma igång med Python i Excel.
Python-bibliotek med öppen källkod
Python i Excel levereras med en standarduppsättning Python-bibliotek som tillhandahålls av Anacondagenom en säker distribution. Använd de här Python-biblioteken för att förenkla dataanalysen, hitta mönster och dolda insikter och visualisera dina data med diagram.
Core Python i Excel-bibliotek
Följande bibliotek med öppen källkod är tillgängliga med Python i Excel som standard. De har importerats med de angivna uttrycken.
-
Matplotlib. Import statement: import matplotlib.pyplot as plt
-
Numpy. Import statement: import numpy as np
-
pandas. Import statement: import pandas as pd
-
seaborn. Import statement: import seaborn as sns
-
statsmodels. Import statement: import statsmodels as sm
Obs!: De här huvudbiblioteken visas också i åtgärdsfönstret Python i Excel-initiering. Öppna åtgärdsfönstret för initiering genom att välja Formler > Initiering i menyfliksområdet i Excel. Det här åtgärdsfönstret är skrivskyddat och visar initieringsinställningarna för Python i Excel-körningen.
Så här importerar du bibliotek
Förutom kärnbiblioteken kan du importera ytterligare bibliotek som är tillgängliga via Anaconda. Importera Python-bibliotek till Excel med hjälp av en Python-importsats i en Python i Excel-cell, till exempel import numpy as np. Den här instruktionen importerar biblioteket NumPyoch tilldelar det aliaset np. När du har angett importuttrycket i en Python-cell kan du referera till NumPy-biblioteket som np i python-formlerna i arbetsboken.
Tips: Om du vill se till att biblioteken importeras innan Python-formlerna körs anger du dina importuttryck och eventuella inställningar i det första kalkylbladet i arbetsboken. Om du vill kan du reservera det första kalkylbladet specifikt för importuttrycken och inställningarna.
Viktigt!: Alla bibliotek använder inte importuttalandets format import [library] as [name]. Om du till exempel vill importera biblioteket beautifulsoup4 använder du importsatsen from bs4 import BeautifulSoup. Läs dokumentationen för varje bibliotek om du vill veta mer om den rekommenderade importsatsen.
Lista över rekommenderade bibliotek
I följande tabell visas en delmängd av de bibliotek med öppen källkod som tillhandahålls av Anaconda och som du kan använda med Python i Excel. Biblioteken Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels och pandasimporteras som standard. De ytterligare bibliotek som listas i tabellen importeras inte automatiskt, men du kan välja att importera dem om du vill.
Viktigt!: För att skydda din datasäkerhet har dessa bibliotek inte möjlighet att göra nätverksbegäranden eller komma åt dina filer och data på den lokala datorn. Mer information finns i Datasäkerhet och Python i Excel.
Obs!: Python i Excel stöder teckensnitt för engelska, kinesiska (förenklad), franska, tyska, japanska och spanska.
|
Bibliotek |
Beskrivning |
|---|---|
|
Ett Python-bibliotek för astronomi. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett Python-bibliotek utformat för skärmskräpning. Licens: MIT. |
|
|
Hjälper till att hantera klassificeringsproblem genom att erbjuda omsamplingstekniker. Förlitar sig på scikit-learn. Licens: MIT. |
|
|
Ett bibliotek för interaktiv datoranvändning. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett bibliotek för ämnesmodellering och bearbetning av naturligt språk. Licens: LGPL-2.1. |
|
|
Skapar diagram och figurer med publikationskvalitet i Python. Licens: PSF. |
|
|
Ett Python-paket för att skapa och manipulera komplexa nätverk. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Erbjuder matrisbearbetning för tal, strängar, poster och objekt. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Erbjuder datastrukturer och dataanalysverktyg. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Lägger till stöd för att öppna, ändra och spara olika bildfilformat. Licens: PIL. |
|
|
Sammanför Python, HDF5-biblioteket och NumPy-biblioteket för att hantera stora mängder data. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
En wavelet omvandlar biblioteket. Licens: MIT. |
|
|
En uppsättning Python-moduler för maskininlärning och datautvinning. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett vetenskapligt bibliotek för Python. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett bibliotek för statistisk datavisualisering. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
En samling algoritmbibliotek för Python. Licens: BSD-2-sats. |
|
|
Statistiska beräkningar och modeller för användning med SciPy-biblioteket. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett Python-bibliotek för symbolisk matematik. Licens: BSD-3-sats. |
|
|
Ett bibliotek för att skapa och formatera tabeller. Licens: MIT. |
Läs mer från Anaconda
Mer information om integrering och bibliotek som stöds finns i Anaconda.
Relaterade artiklar
Behöver du mer hjälp?
Vill du ha fler alternativ?
Utforska prenumerationsförmåner, bläddra bland utbildningskurser, lär dig hur du skyddar din enhet med mera.
Communities hjälper dig att ställa och svara på frågor, ge feedback och få råd från experter med rika kunskaper.
