Initieringsinställningar för Python i Excel

Åtgärdsfönstret Initieringsinställningar

I Python i Excel finns ett åtgärdsfönster för initieringsinställningar. I det här åtgärdsfönstret kan du styra och skapa universella Python-inställningar för en arbetsbok.

Initieringsinställningarna i en arbetsbok påverkar inte initieringsinställningarna i en annan arbetsbok, även om du har båda arbetsböckerna öppna samtidigt.

Öppna åtgärdsfönstret

Om du vill öppna åtgärdsfönstret för initieringsinställningar går du till fliken Formler och väljer Initiering i avsnittet Python.

Standardinställningar

Åtgärdsfönstret för initieringsinställningar innehåller följande påståenden och kommentarer som standard. Vissa av dessa uttryck är obligatoriska och bör inte tas bort och vissa av satserna kan redigeras. Mer information finns i avsnitten Obligatoriska inställningar och Redigerbara inställningar .

# The following import statements are pre-loaded.
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels as sm
import seaborn as sns
import excel
import warnings

warnings.simplefilter('ignore')

# Set default conversions for the xl() function. excel.set_xl_scalar_conversion(excel.convert_to_scalar) excel.set_xl_array_conversion(excel.convert_to_dataframe)

Obligatoriska inställningar

Åtgärdsfönstret för initieringsinställningar innehåller några instruktioner som krävs för att Python i Excel ska kunna beräknas korrekt.

import excel
import warnings
warnings.simplefilter('ignore')
excel.set_xl_scalar_conversion(...)
excel.set_xl_array_conversion(...)

Redigerbara inställningar

Åtgärdsfönstret för initieringsinställningar innehåller följande importdeklarationer för NumPy-, panda-, Matplotlib-, statsmodels- och sjöfödda bibliotek som standard.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels as sm
import seaborn as sns

Du kan lägga till importsatser för ytterligare bibliotek och redigera eller ta bort de befintliga importsatserna för open source-bibliotek om du vill. Mer information om tillgängliga bibliotek finns i Bibliotek med öppen källkod och Python i Excel .

Relaterade artiklar

Bibliotek med öppen källkod och Python i Excel

Datasäkerhet och Python i Excel​​​​​​​