BINOMFÖRD (Funktionen BINOMFÖRD)

Gäller för
SharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 Windows SharePoint Services 3.0

Returnerar den individuella binomialfördelningen. Använd BINOMFÖRD för problem med ett bestämt antal tester eller försök, om resultatet av ett försök bara kan vara lyckat eller misslyckat, när försök är oberoende och när sannolikheten att försöket lyckas är konstant under hela experimentet. BINOMFÖRD kan t.ex. beräkna hur sannolikt det är att två av tre barn som föds är pojkar.

Syntax

BINOMFÖRD(number_s;försök;probability_s;kumulativ)

Number_s är antalet lyckade försök.

Försök är antalet oberoende försök.

Probability_s är sannolikheten att lyckas i varje försök.

Kumulativ är ett logiskt värde som bestämmer funktionens form. Om kumulativ är SANT returnerar BINOMFÖRD den kumulativa fördelningsfunktionen, vilket är sannolikheten att det finns högst number_s lyckade försök. om det är FALSKT returneras sannolikhetsfunktionen för massa, vilket är sannolikheten att det finns exakt number_s lyckade försök.

Kommentarer

  • Antal_l och försök är avkortade till heltal.

  • Om number_s, försök eller probability_s inte är numeriskt returnerar BINOMFÖRD #VALUE! felvärdet #REFERENS!.

  • Om number_s < 0 eller number_s > försök returnerar BINOMFÖRD #NUM! felvärdet #REFERENS!.

  • Om probability_s < 0 eller probability_s > 1 returnerar BINOMFÖRD #NUM! felvärdet #REFERENS!.

  • Den binomiala sannolikhetsfunktionen för massa är:
    Ekvation
    där:
    Ekvation
    är KOMBIN(n;x).

    Obs

    Funktionen KOMBIN används här för att illustrera den matematiska formel som används av funktionen BINOMFÖRD. Det är inte en funktion som du kan använda i en lista.

    Den kumulativa binomialfördelningen är:
    Ekvation

Exempel

Antal_l Försök Sannolikhet_l Formel Beskrivning (resultat)
6 10 0,5 =BINOMFÖRD([number_s],[försök],[probability_s],FALSKT) Sannolikheten för att exakt 6 av 10 försök lyckas (0,205078)