ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
การสนับสนุน
ลงชื่อเข้าใช้
ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Microsoft
ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชี
สวัสดี
เลือกบัญชีอื่น
คุณมีหลายบัญชี
เลือกบัญชีที่คุณต้องการลงชื่อเข้าใช้

ถ้าคุณมีข้อมูลที่ยึดตามเวลาในอดีต คุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างการคาดการณ์ได้ เมื่อคุณสร้างการคาดการณ์ เวิร์กชีตExcelที่ประกอบด้วยทั้งตารางของค่าในอดีตและค่าที่คาดการณ์ไว้ และแผนภูมิที่แสดงข้อมูลนี้ การคาดการณ์สามารถช่วยให้คุณคาดการณ์สิ่งต่างๆ เช่น ยอดขายในอนาคต ความต้องการสินค้าคงคลัง หรือแนวโน้มของผู้บริโภคได้

ข้อมูลเกี่ยวกับ วิธีการคำนวณการพยากรณ์ และตัวเลือกที่คุณสามารถเปลี่ยนแปลงสามารถพบได้ที่ด้านล่างของบทความนี้

ส่วนหนึ่งของสเปรดชีตแสดงตารางของตัวเลขที่ถูกพยากรณ์และแผนภูมิที่ถูกพยากรณ์

สร้างการพยากรณ์

  1. ให้ใส่ชุดข้อมูลสองชุดที่สอดคล้องกันในเวิร์กชีต

    • ชุดข้อมูลที่มีรายการวันที่หรือเวลาสำหรับไทม์ไลน์

    • ชุดข้อมูลที่มีค่าที่สอดคล้องกัน

      ค่าเหล่านี้จะถูกทำนายสำหรับวันที่ในอนาคต

    หมายเหตุ: ไทม์ไลน์ต้องการช่วงเวลาที่สอดคล้องกันระหว่างจุดข้อมูล ตัวอย่างเช่น ช่วงเวลารายเดือนที่มีค่าในวันที่ 1 ของทุกเดือน ช่วงเวลารายปี หรือช่วงตัวเลข ถ้าชุดข้อมูลไทม์ไลน์ของคุณขาดหายไปถึง 30% ของจุดข้อมูล หรือมีหลายตัวเลขที่มีตราประทับเวลาเดียวกัน การคาดการณ์จะยังคงถูกต้อง อย่างไรก็ตาม การสรุปข้อมูลก่อนที่คุณจะสร้างการพยากรณ์จะให้ผลลัพธ์การพยากรณ์ที่ถูกต้องมากขึ้น

  2. เลือกชุดข้อมูลทั้งสองชุด

    เคล็ดลับ: ถ้าคุณเลือกเซลล์ในชุดข้อมูลชุดใดชุดหนึ่งของคุณ Excel จะเลือกข้อมูลที่เหลือโดยอัตโนมัติ

  3. บนแท็บ ข้อมูล ในกลุ่ม การ พยากรณ์ ให้คลิก แผ่นงานการพยากรณ์

    ปุ่ม แผ่นงานการพยากรณ์ บนแท็บ ข้อมูล

  4. ในกล่อง สร้างเวิร์กชีตการ พยากรณ์ ให้เลือกแผนภูมิเส้นหรือแผนภูมิคอลัมน์เพื่อการแสดงภาพของการพยากรณ์

    สกรีนช็อตของกล่องโต้ตอบ สร้างเวิร์กชีตการพยากรณ์ ที่มีตัวเลือกถูกย่อเอาไว้

  5. ในกล่อง จุดสิ้นสุดการพยากรณ์ ให้เลือกวันที่สิ้นสุด แล้วคลิก สร้าง

    Excelเวิร์กชีตใหม่ที่ประกอบด้วยทั้งตารางของค่าในอดีตและค่าที่คาดการณ์ไว้ และแผนภูมิที่แสดงข้อมูลนี้

    คุณจะพบเวิร์กชีตใหม่ทางด้านซ้าย ("ข้างหน้า") แผ่นงานที่คุณใส่ชุดข้อมูล

ปรับแต่งการคาดการณ์ของคุณ

ถ้าคุณต้องการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าขั้นสูงใดๆ ของการคาดการณ์ของคุณ ให้คลิกตัวเลือก

คุณจะพบข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละตัวเลือกในตารางต่อไปนี้

ตัวเลือกการคาดการณ์

คำอธิบาย

เริ่มการพยากรณ์

เลือกวันที่ที่การพยากรณ์จะเริ่ม เมื่อคุณเลือกวันที่ก่อนจุดสิ้นสุดของข้อมูลในอดีต เฉพาะข้อมูลก่อนวันที่เริ่มต้นเท่านั้นที่จะถูกใช้ในการคาดเดา (ซึ่งบางครั้งเรียกว่า "การ Hindcast")

เคล็ดลับ: 

  • การเริ่มต้นการพยากรณ์ของคุณก่อนจุดในอดีตจุดสุดท้ายจะให้คุณเข้าใจถึงความถูกต้องแม่นยําของการคาดเดา เนื่องจากคุณสามารถเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่พยากรณ์กับข้อมูลจริงได้ อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณเริ่มการพยากรณ์เร็วเกินไป การคาดการณ์ที่สร้างขึ้นจะไม่แสดงถึงการพยากรณ์ที่คุณจะใช้ข้อมูลในอดีตทั้งหมด การใช้ข้อมูลในอดีตของคุณทั้งหมดจะให้การคาดเดาที่ถูกต้องแม่นยามากขึ้น

  • ถ้าข้อมูลของคุณเปลี่ยนไปตามเวลา ขอแนะนำให้เริ่มต้นการพยากรณ์ก่อนจุดในอดีตจุดสุดท้าย

ช่วงความเชื่อมั่น

เลือกหรือ ยกเลิกการเลือก ช่วงความเชื่อมั่น เพื่อแสดงหรือซ่อนช่วงความเชื่อมั่น ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงที่อยู่รอบๆ แต่ละค่าที่คาดการณ์ ซึ่งคาดว่าจะตก 95% ของจุดในอนาคต โดยยึดตามการพยากรณ์ (ด้วยการแจกแจงปกติ) ช่วงความเชื่อมั่นสามารถช่วยให้คุณค้นหาความถูกต้องของการคาดเดาได้ ช่วงที่เล็กลงจะหมายถึงค่าความเชื่อมั่นที่มากขึ้นในการคาดเดาจุดเฉพาะ ระดับเริ่มต้นของความเชื่อมั่นที่ 95% สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยใช้ลูกศรขึ้นหรือลง

Seasonality

Seasonality คือจํานวนความยาว (จํานวนจุด) ของรูปแบบ Seasonal และจะถูกตรวจพบโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ในรอบการขายรายปี ที่มีแต่ละจุดแสดงเดือน Seasonality คือ 12 คุณสามารถแทนที่การตรวจหาอัตโนมัติ ได้โดยการเลือก ตั้งค่า ด้วยตนเอง แล้วเลือกตัวเลข

หมายเหตุ: เมื่อตั้งค่า Seasonality ด้วยตนเอง ให้หลีกเลี่ยงค่าที่น้อยกว่า 2 รอบของข้อมูลในอดีต ด้วยรอบน้อยกว่า 2 รอบ Excelระบุคอมโพเนนต์ Seasonal ไม่ได้ และเมื่อ Seasonality ไม่สําคัญเพียงพอกับอัลกอริทึมในการตรวจหา การคาดเดาจะแปลงกลับไปเป็นแนวโน้มแบบเส้นตรง

ช่วงไทม์ไลน์

เปลี่ยนช่วงที่ใช้กับไทม์ไลน์ของคุณที่นี่ ช่วงนี้ต้องตรงกับ ช่วงค่า

ช่วงค่า

เปลี่ยนช่วงที่ใช้กับชุดค่าของคุณที่นี่ ช่วงนี้ต้องเหมือนกันกับ ช่วงของไทม์ไลน์

การเติมจุดที่ขาดหายไปโดยใช้

เมื่อต้องการจัดการกับจุดที่ขาดหายไป Excelจะใช้การประมาณค่าประมาณ ซึ่งหมายความว่าจุดที่ขาดหายไปจะเสร็จสมบูรณ์ตามค่าเฉลี่ยตามน้ําหนักของจุดข้างเคียงตราบเท่าที่จุดที่ขาดหายไปน้อยกว่า 30% เมื่อต้องการถือว่าจุดที่ขาดหายไปเป็นศูนย์แทน ให้คลิก ศูนย์ ในรายการ

การรวมรายการที่คัดลอกโดยใช้

เมื่อข้อมูลของคุณมีหลายค่าพร้อมการประทับเวลาเดียวกัน Excelจะค่าเฉลี่ย เมื่อต้องการใช้วิธีการคํานวณอื่น เช่น ค่ามัธยภาพหรือ นับถอยหลัง ให้เลือกการคํานวณที่คุณต้องการจากรายการ

รวมสถิติการพยากรณ์

เลือกกล่องกาเครื่องหมายนี้ ถ้าคุณต้องการข้อมูลทางสถิติเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพยากรณ์ที่รวมอยู่ในเวิร์กชีตใหม่ การสิ่งนี้จะเพิ่มตารางสถิติที่สร้างขึ้นโดยใช้ FORECAST ETS. ฟังก์ชัน STAT และรวมการวัด เช่น สัมประสิทธิ์ที่ปรับให้เรียบ (Alpha, Beta, Gamma) และเมตริกข้อผิดพลาด (MASBS, SMAPA, MAE, RMSA)

สูตรที่ใช้ในข้อมูลการพยากรณ์

เมื่อคุณใช้สูตรเพื่อสร้างการพยากรณ์ สูตรจะส่งกลับตารางที่มีข้อมูลในอดีตและข้อมูลที่คาดการณ์ไว้ และแผนภูมิ การพยากรณ์จะคาดการณ์ค่าในอนาคตโดยใช้ข้อมูลตามเวลาที่มีอยู่ของคุณและเวอร์ชัน AAA ของอัลกอริทึม Exponential Smoothing (ETS)

ตารางสามารถมีคอลัมน์ต่อไปนี้ โดยที่มีสามคอลัมน์เป็นคอลัมน์ที่ได้จากการคำนวณ

  • คอลัมน์เวลาในอดีต (ชุดข้อมูลที่ยึดตามเวลาของคุณ)

  • คอลัมน์ค่าในอดีต (ชุดข้อมูลของค่าที่สอดคล้องกันของคุณ)

  • คอลัมน์ค่าที่พยากรณ์ (คำนวณโดยใช้ FORECAST.ETS)

  • สองคอลัมน์ที่แสดงช่วงความเชื่อมั่น (คํานวณ โดยใช้ FORECAST ETS. CONFINT) คอลัมน์เหล่านี้จะปรากฏเฉพาะ เมื่อมีการเลือก ช่วงความเชื่อมั่น ในส่วน ตัวเลือก ของกล่องเท่านั้น

ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กตัวอย่าง

คลิกลิงก์นี้เพื่อดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊กด้วยตัวอย่างฟังก์ชัน FORECAST.ETS ของ Excel

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมไหม

คุณสามารถสอบถามผู้เชี่ยวชาญใน Excel Tech Community หรือรับการสนับสนุนใน ชุมชน

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

การพยากรณ์ฟังก์ชัน

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

สํารวจสิทธิประโยชน์ของการสมัครใช้งาน เรียกดูหลักสูตรการฝึกอบรม เรียนรู้วิธีการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ของคุณ และอื่นๆ

ชุมชนช่วยให้คุณถามและตอบคําถาม ให้คําติชม และรับฟังจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้มากมาย

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

คุณพึงพอใจกับคุณภาพภาษาเพียงใด
สิ่งที่ส่งผลต่อประสบการณ์ใช้งานของคุณ
เมื่อกดส่ง คำติชมของคุณจะถูกใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft ผู้ดูแลระบบ IT ของคุณจะสามารถรวบรวมข้อมูลนี้ได้ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!

×