อาการ
สมมติว่าคุณใช้ฟังก์ชัน PREDICT หรือ sp_rxPredict ใน SQL Server 2017 ML Services ในสถานการณ์ต่อไปนี้:
- เมื่อคุณใช้ฟังก์ชัน PREDICT เพื่อสร้างค่าที่กําหนดไว้หรือคะแนนโดยยึดตามตัวแบบ rxDTree, rxDForest หรือ rxBTrees และคอลัมน์ที่จําเป็นในการคาดการณ์หายไปจากข้อมูลอินพุตของส่วนคําสั่ง WITH การดําเนินการจะล้มเหลวโดยไม่มีข้อความแสดงข้อผิดพลาดโดยละเอียดที่ระบุว่าคอลัมน์ใดหายไป
- อัตราการเรียนรู้ในโมเดลทรี (rxDtree, rxBtrees และ rxDforest) ไม่รวมอยู่ในโมเดลแบบเรียลไทม์แบบอนุกรม ดังนั้น จึงมีการใช้ค่าเริ่มต้น (0.1) แทนค่าที่ผู้ใช้ระบุหลังจากการยกเลิกการซีเรียลไลซ์ ซึ่งจะมีผลต่อทั้งการให้คะแนนแบบเรียลไทม์และการให้คะแนนดั้งเดิมเมื่อคุณใช้ฟังก์ชัน sp_rxPredict และ PREDICT
การแก้ปัญหา
ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขในการอัปเดตแบบสะสมต่อไปนี้สําหรับ SQL Server:
การอัปเดตสะสม 4 สําหรับ SQL Server 2017
เกี่ยวกับการอัปเดตสะสมสําหรับ SQL Server:
การอัปเดตแบบสะสมใหม่แต่ละรายการสําหรับ SQL Server จะมีโปรแกรมแก้ไขด่วนและการแก้ไขข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยทั้งหมดที่รวมอยู่ในการอัปเดตแบบสะสมครั้งก่อนหน้า ตรวจดูการอัปเดตแบบสะสมล่าสุดสําหรับ SQL Server:
การอัปเดตสะสมล่าสุดสําหรับ SQL Server 2017
สถานะ
Microsoft ได้ยืนยันว่านี่เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นกับผลิตภัณฑ์ของ Microsoft ที่แสดงไว้ในส่วน "นำไปใช้กับ"
การอ้างอิง
เรียนรู้เกี่ยวกับคำศัพท์ที่ Microsoft ใช้เพื่ออธิบายการอัปเดตซอฟต์แวร์