ความแตกต่างระหว่าง rxLinMod และ lm ผลลัพธ์ได้โดยทั่วไปเนื่องจากการถดถอยของ rxLinMod ใช้ contrasts แตกต่างจากใช้ lm ใด จากวิธีใช้ rxLinMod: "คง rxLinMod โดยค่าเริ่มต้นใช้ชุดของ contrasts ที่ปล่อยระดับสุดท้ายของตัวคูณแต่ละครั้ง การตั้งค่า dropFirst = TRUE จะให้ผลลัพธ์เพิ่มเติมนั่นของ lm "rxLinMod ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ตรงกับผลลัพธ์ของ SAS โดยค่าเริ่มต้น ถ้าผลลัพธ์เริ่มต้น rxLinMod ยังคงไม่ตรงกับผลลัพธ์ SAS หรือมีตัวแปรไม่มีตัวคูณ ตรวจสอบว่า การโทร rxLinMod ใช้ fweights หรือ pweightsrxLinMod() ทำให้ทั้ง "pweights" และ "fweights" และสัมพันธ์กับน้ำหนักที่ใช้ โดย SAS เดิม และ R. "fweights" จะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการประมวลผล บางชนิดแม้ว่าโปรแกรมอื่น ๆ ส่วนใหญ่ไม่สนับสนุนเฟรมเปลี่ยน "fweights" เป็น "pweights" ในการเรียก rxLinMod ควรได้รับผลลัพธ์เดียวกันเป็น R และ SAS
ผลลัพธ์ที่ต่างไปจาก rxLinMod(), lm() และ SAS
นำไปใช้กับ
Revolution Analytics