คุณจำเป็นต้องส่งผ่านผลลัพธ์จาก rxDTree() เป็น rxPredict() (ใช้ 'ชนิด' = 'prob') เพื่อรับความน่าจะคลาสการสังเกตดูอาการแต่ละในชุดข้อมูลของคุณต่อไปนี้เป็นตัวอย่างรวดเร็วโดยใช้ชุดข้อมูล 'iris':
# classification iris.sub <- c(sample(1:50, 25), sample(51:100, 25), sample(101:150, 25)) iris.dtree <- rxDTree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris[iris.sub, ], cp = 0.01) iris.dtreerxPredict(iris.dtree, iris[-iris.sub, ], type = "prob")
