F olasılık dağılımının tersini verir. p = FDAĞ(x,...) ise FTERS(p,...) = x.
F dağılımı, iki veri kümesi arasındaki değişkenlik derecesini karşılaştıran bir F-testinde kullanılabilir. Örneğin, Birleşik Devletler ve Kanada'daki gelir dağılımını çözümleyerek bu iki ülkede benzer düzeyde çeşitlilik olup olmadığını belirleyebilirsiniz.
Söz dizimi
FTERS(olasılık,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
Olasılık , F kümülatif dağılımıyla ilişkilendirilmiş bir olasılıktır.
Degrees_freedom1 , pay serbestlik derecesidir.
Degrees_freedom2 payda serbestlik derecesidir.
Notlar
- Bağımsız değişkenlerden biri bile sayısal değilse, FTERS #DEĞER! hata değeri verir.
- Olasılık < 0 veya olasılık > 1 ise, FTERS #NUM verir! hata değeri verir.
- degrees_freedom1 veya degrees_freedom2 tamsayı değilse kesirli kısmı atılır.
- degrees_freedom1 < 1 veya degrees_freedom1 ≥ 10^10 ise, FTERS #NUM verir! hata değeri verir.
- degrees_freedom2 < 1 veya degrees_freedom2 ≥ 10^10 ise, FTERS #NUM verir! hata değeri verir.
FTERS, F dağılımından kritik değerler elde etmek için kullanılabilir. Örneğin, bir ANOVA hesabının çıktısı çoğunlukla F istatistiksel, F olasılığı ve 0,05 tanımlayıcı düzeyinde F kritik değeri için veri içerir. F'nin kritik değerini elde etmek için tanımlayıcı düzeyini FTERS'in olasılık bağımsız değişkeni olarak kullanın.
FTERS, işlevi hesaplamak için yinelemeli bir teknik kullanır. Bir olasılık değeri verildiğinde, FTERS, sonuç 3x10^-7 ± içinde doğru olana kadar yinelenir. FTERS 100 yinelemeden sonra yakınsamazsa, işlev #N/A hata değerini verir.
Örnek
| Olasılık | Degrees_freedom1 | Degrees_freedom2 | Formül | Açıklama (Sonuç) |
|---|---|---|---|---|
| 0,01 | 6 | 4 | =FTERS([Olasılık],[Derece1],[Derece2]) | Belirtilen bağımsız değişkenler için F olasılık dağılımının tersi (15,20675) |