Hipergeometrik dağılımı verir. HİPERGEOMDAĞ örnek büyüklüğü, popülasyon başarısı ve popülasyon büyüklüğü veri olduğunda, belirli bir örnek başarısı sayısının olasılığını verir. Her gözlemin bir başarı ya da başarısızlık olduğu ve belirli bir büyüklüğün her altkümesinin eşit bir olasılıkla seçildiği, sonlu bir popülasyonu içeren problemler için HİPERGEOMDAĞ işlevini kullanın.
Söz dizimi
HİPERGEOMDAĞ(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
Sample_s , örnekteki başarı sayısıdır.
Number_sample , örneğin boyutudur.
Population_s , popülasyondaki başarı sayısıdır.
Number_population , popülasyon büyüklüğüdür.
Notlar
- Tüm bağımsız değişkenler tam sayılara yuvarlanır.
- Bağımsız değişkenlerden biri sayısal değilse, HİPERGEOMDAĞ işlevi #DEĞER! hata değeri verir.
- sample_s < 0 veya sample_s, number_sample veya population_s'den küçük olandan büyükse, HİPERGEOMDAĞ işlevi #NUM! hata değeri verir.
- Başarı_örnekleme 0'dan veya en büyük (sayı_örnek - sayı_popülasyon + b_popülasyon) sayısından küçükse, HİPERGEOMDAĞ işlevi #SAYI! hata değeri verir.
- number_sample < 0 veya number_sample > number_population ise, HİPERGEOMDAĞ işlevi #NUM! hata değeri verir.
- population_s < 0 veya population_s > number_population ise, HİPERGEOMDAĞ işlevi #NUM! hata değeri verir.
- number_population < 0 ise, HİPERGEOMDAĞ işlevi #NUM! hata değeri verir.
- Hipergeometrik dağılımın denklemi:
burada:
x = başarı_örnekleme
n = sayı_örnek
M = b_popülasyon
N = sayı_popülasyon
HİPERGEOMDAĞ işlevi, sonlu bir popülasyondan tekrar yerine koymadan örnekleme almada kullanılır.
Örnek
Bir çikolata örnekleyicisi 20 parça içerir. Sekiz parça karamel, geri kalan 12 parça fındıktır. Bir kişi rastgele 4 parça seçerse, aşağıdaki fonksiyon tam olarak 1 parçanın karamel olma olasılığını verir.
| Başarı_örnekleme | Sayı_örnek | B_popülasyon | Number_Population | Formül | Açıklama (Sonuç) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 20 | =HİPERGEOMDAĞ([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population]) | Örnek ve popülasyon için Hipergeometrik dağılım (0,363261) |