Bağımsız değişkenler olarak verilen tüm popülasyonun, metin ve mantıksal değerleri de içerilmek üzere, standart sapmasını hesaplar. Standart sapma, değerlerin ortalama değerden (ortalamadan) ne kadar uzaklaşmış olduğunun bir ölçüsüdür.
Söz Dizimi
STDSAPMASA(değer1;değer2;...)
Değer1,değer2,... popülasyona karşılık gelen 1 - 30 arasında değerdir.
Notlar
- STDSAPMASA, bağımsız değişkenlerinin popülasyonun tümü olduğunu varsayar. Verileriniz, popülasyonun bir örneğini gösteriyorsa, standart sapmayı STDSAPMAA kullanarak hesaplamanız gerekir.
- DOĞRU içeren bağımsız değişkenler 1 olarak değerlendirilir, metin veya YANLIŞ içeren bağımsız değişkenler 0 (sıfır) olarak değerlendirilir. Hesaplamanın metin veya mantıksal değerler içermemesi gerekiyorsa, bunun yerine STDSAPMAS fonksiyonunu kullanın.
- Büyük boyuttaki örneklerde STDSAPMAA ve STDSAPMASA yaklaşık olarak eşit değerler verir.
- Standart sapma, "yanlı" veya "n" yöntemi kullanılarak hesaplanır.
- STDSAPMASA aşağıdaki formülü kullanır:
Örnek
| St1 (İngilizce) | ST2 | ST3 | ST4 Serisi | St5 Serisi | St6 (İngilizce) | St7 Serisi | St8 Serisi | St9 Serisi | ST10 Serisi | Formül | Açıklama (Sonuç) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1345 | 1301 | 1368 | 1322 | 1310 | 1370 | 1318 | 1350 | 1303 | 1299 | =STDSAPMASA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) | Yalnızca 10 aletin üretildiği varsayıldığında, dayanıklılığın standart sapması (26,05455814) |