Varyansı, bir örneğe dayanarak tahmin eder. Sayıların yanı sıra metin ve DOĞRU ve YANLIŞ gibi mantıksal değerler de hesaplamaya katılır.
Söz dizimi
VARA(değer1;değer2;...)
Değer1,değer2,... popülasyonun bir örneğine karşılık gelen 1 - 30 arasında değer bağımsız değişkenleridir.
Notlar
- VARA, bağımsız değişkenlerinin popülasyonun bir örneği olduğunu varsayar. Verileriniz tüm popülasyonu gösteriyorsa, varyansı VARSA kullanarak hesaplamanız gerekir.
- DOĞRU içeren bağımsız değişkenler 1 olarak değerlendirilir, metin veya YANLIŞ içeren bağımsız değişkenler 0 (sıfır) olarak değerlendirilir. Hesaplamanın metin veya mantıksal değerler içermemesi gerekiyorsa, bunun yerine VAR fonksiyonunu kullanın.
- VARA aşağıdaki formülü kullanır:
Örnek
Bir üretim çalışması sırasında aynı makineden damgalanan 10 takımın rastgele bir numune olarak toplandığını ve kırılma mukavemeti açısından ölçüldüğünü varsayalım.
| St1 (İngilizce) | ST2 | ST3 | ST4 Serisi | St5 Serisi | St6 (İngilizce) | St7 Serisi | St8 Serisi | St9 Serisi | ST10 Serisi | Formül | Açıklama (Sonuç) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1345 | 1301 | 1368 | 1322 | 1310 | 1370 | 1318 | 1350 | 1303 | 1299 | =VARA([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) | Kırılmaya karşı dayanıklılık varyansını tahmin eder (754,2666667) |